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Q263666 Banco de Dados
Em Business Intelligence (BI), as consultas de dados que NÃO estão disponíveis em relatórios periódicos, ou seja, consultas criadas sob demanda especificamente para um conteúdo, layout ou cálculo, agilizando ou facilitando a tomada de decisão, são chamadas de consultas

Alternativas

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A alternativa correta é a E - ad hoc.

No contexto de Business Intelligence (BI), as consultas ad hoc são aquelas realizadas de maneira pontual para atender a uma necessidade específica de informação que não é contemplada por relatórios regulares ou padrões. Diferentemente de relatórios periódicos, que são executados em uma base regular e tipicamente cobrem um conjunto padrão de dados, as consultas ad hoc permitem que os usuários façam perguntas específicas e obtenham respostas imediatas, o que pode ser crucial em situações onde decisões rápidas são necessárias.

Essas consultas são personalizadas conforme a demanda do usuário e têm como objetivo principal fornecer flexibilidade e poder de análise, oferecendo uma maneira de explorar os dados de formas não previamente definidas nos sistemas de BI. Portanto, a capacidade de realizar consultas ad hoc é uma característica importante de um sistema de BI eficaz, pois facilita a tomada de decisão baseada em dados atualizados e de acordo com as necessidades específicas do momento.

Vamos entender brevemente por que as outras alternativas não são a resposta correta:

  • A - evolutivas: Esta opção não é um termo comumente associado a consultas de BI específicas.
  • B - multidimensionais: Refere-se ao tipo de consulta que explora os dados em um modelo de dados multidimensional, como um cubo OLAP, mas não indica que a consulta é feita sob demanda.
  • C - single shot: Não é um termo padrão em BI para descrever consultas sob demanda.
  • D - data mining: Este é um processo de exploração de grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e relações ocultas, mas não se refere especificamente a uma consulta sob demanda.

Portanto, a capacidade de realizar consultas ad hoc é fundamental para profissionais que precisam de informações rápidas e específicas para apoiar suas decisões. Isso permite um alto grau de interatividade e análise personalizada, que são elementos chave no mundo do Business Intelligence.

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Ad hoc analysis is a business intelligence process designed to answer a single, specific business question. The product of ad hoc analysis is typically a statistical model, analytic report, or other type of data summary.

According to Merriam-Webster Dictionary, ad hoc means "for the particular case at hand without consideration of wider application."  The purpose of an ad hoc analysis is to fill in gaps left by the business' static, regular reporting. 

Fonte: http://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/ad-hoc-analysis
Ferramentas BI (Exploração): É a parte visível ao usuário de um projeto de BI.

As aplicações podem ser em forma de:

1 - Indicadores gráficos;
2 - Relatórios padronizados e ad-hoc (o próprio usuário gera as consultas de acordo com suas necessidades de cruzar as informações de uma forma nunca antes vista);
3 - Portal de intranet / internet / extranet;
4 - Análise OLAP (On-line Analytical Processing – que geram respostas rápidas a consultas analíticas de natureza tipicamente dimensional);
5 - Data Mining (Mineração de Dados);
6 - Projeções de cenários futuros.

e-

ad hoc queries sao especificas para um proposito especifco

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