O coeficiente de variação é uma estatística que permite medi...

Errado. é a soma dos quadrados dos desvios em relação à média O coeficiente de variação (C.V.) é o desvio padrão expresso como uma porcentagem média.
                                                   CV = 100 . (s / Média) (%)

Como o desvio padrão é expresso na mesma unidade dos dados observados em estudo, comparar duas ou mais séries de valores que estão em unidades de medida diferentes torna-se impossível. Para sanar essas dificuldades, podemos analisar a dispersão em termos relativos a seu valor médio, utilizando o coeficiente de variação de Pearson.

 

O coeficiente de variação fornece a variação dos dados obtidos em relação à média. Quanto menor for o seu valor, mais homogêneos serão os dados. O coeficiente de variação é considerado baixo (apontando um conjunto de dados bem homogêneos) quando for menor ou igual a 25%. O fato de o coeficiente de variação ser dado em valor relativo nos permite comparar séries de valores que apresentam unidades de medida distintas.

 

Fonte: http://brasilescola.uol.com.br/matematica/coeficiente-variacao.htm

Gab: ERRADO

 

O Coeficiente de Variação (CV) é uma medida de variabilidade relativa, definida como a razão percentual entre o desvio padrão e a média, e assim sendo uma medida adimensional expressa em percentual.

CV=  o coeficiente de variação é a razão entre o desvio padrão e a média.

trata-se de uma medida de variabilidade relativa, definida pela relação percentual entre o desvio padrão e a média, que não possui unidade (adimensional).

Fonte: Estratégia

COEFICIENTE DE VARIAÇÃO = Desvio Padrão/ Média

O coeficiente de variação não permite medir variabilidade explicada por determinado modelo.

Explicar uma variação tem relação com associar tal variação (ou parte dela) a determinado modelo construído.

Exemplificando, no modelo de regressão linear, os dados se dispersam em torno de uma reta. A variação total dos dados é separada em duas partes. Uma devida à própria inclinação da reta (variação explicada pelo modelo) e outra correspondente à variação em torno da reta. Assim, conseguimos explicar parte da variação total pela reta calculada.

Já o coeficiente de variação apenas permite medir a dispersão tomando como referência a média. É uma medida de dispersão relativa. Assim, é possível comparar as dispersões de conjuntos de dados com médias diferentes.

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