Julgue o item a seguir, a respeito do processamento digital ...

Para resolver a questão sobre o processamento digital de imagens, especificamente sobre o uso de filtros espaciais, é necessário compreender como diferentes tipos de filtros afetam a imagem radiológica.

Os filtros espaciais do tipo passa-baixa são projetados para suavizar a imagem, ou seja, eles reduzem o ruído e as variações rápidas de intensidade na imagem. Isso geralmente resulta em uma perda de detalhes finos, pois esses filtros eliminam frequências altas (detalhes finos). Por essa razão, a afirmação de que "os filtros espaciais do tipo passa-baixa são usados para acentuar os detalhes da imagem" está incorreta.

A alternativa correta é, portanto: E - errado

Vamos entender por que as alternativas são o que são:

• Alternativa E - errado: Corretamente identificada como a resposta certa porque filtros passa-baixa diminuem a nitidez dos detalhes, ao contrário do que é afirmado.
• Alternativa C - certo: Está incorreta porque, de fato, os filtros passa-baixa não são usados para acentuar os detalhes das imagens. Eles são utilizados para suavização, não para realce de detalhes.

Para resolver questões como esta, foque em entender a função dos diferentes tipos de filtros no processamento de imagens. Assim, você estará mais preparado para interpretar corretamente o impacto que cada um tem na imagem final.

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Resultam em imagens com perda da nitidez, pois reduz a transições abruptas nas intensidades dos pixels. Podem ser usados para suavizar os contornos de quantização e para remover detalhes irrelevantes (menores que a máscara) da imagem.

e-

é o contrário:

A low-pass filter is a filter that passes signals with a frequency lower than a selected cutoff frequency and attenuates signals with frequencies higher than the cutoff frequency.

Filter designers will often use the low-pass form as a prototype filter. That is a filter with unity bandwidth and impedance.

low-pass spatial filters are used to suppress high-frequency components, such as noise and fine details, and emphasize the low-frequency components of an image, which are the smoother, gradual variations in intensity. This means low-pass filters are typically used to blur an image, reducing detail and noise.

https://en.wikipedia.org/wiki/Low-pass_filter

resumo:

passa-baixa: perda resolução

passa-alta: ganho resolução