Julgue o item a seguir, a respeito do processamento digital ...

A alternativa correta para a questão é: E - errado

Vamos entender o tema central da questão. A questão aborda o processamento digital de imagens, uma técnica fundamental no diagnóstico por imagem em radiologia. Especificamente, menciona a equalização de histograma, que é uma técnica utilizada para melhorar o contraste de uma imagem.

O que é a equalização de histograma? A equalização de histograma é um método que ajusta os níveis de brilho de uma imagem de maneira que a distribuição dos tons de cinza fique mais espalhada, aumentando o contraste. Isso é muito útil para destacar detalhes que não seriam facilmente visíveis em uma imagem que possui áreas muito claras ou muito escuras.

Agora, vamos analisar por que a assertiva é errada:

Justificativa: A equalização de histograma não é uma técnica para suavizar a imagem ou atenuar o ruído. Na verdade, ela pode aumentar o ruído em algumas situações, justamente porque está realçando diferenças de intensidade, o que pode destacar o ruído presente na imagem. Portanto, a afirmação de que a equalização de histograma serve para suavizar a imagem e atenuar o ruído está incorreta.

Uma técnica que poderia ser utilizada para suavizar e atenuar o ruído é o filtro de média ou o filtro gaussiano, que são efetivos em tornar a imagem mais suave e reduzir o ruído.

É importante compreender as características das técnicas de processamento digital de imagens para saber qual utilizar em cada situação. Isso pode ser decisivo ao responder questões de concursos públicos na área de radiologia.

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A equalização de histograma é uma ação para mudar a distribuição dos valores de ocorrência em um histograma permitindo uma redução das diferenças acentuadas e assim, particularmente em imagens, acentuando detalhes não visíveis anteriormente.

e-

equalização de histograma aumenta contraste, e nao suaviza nada

This method usually increases the global contrast of many images, especially when the image is represented by a narrow range of intensity values. Through this adjustment, the intensities can be better distributed on the histogram utilizing the full range of intensities evenly.

https://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization