Um estudo econométrico aplicado ao mercado de trabalho, que ...

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Q1169694
Economia Econometria ,
Ano: 2019 Banca: COPS-UEL Órgão: Prefeitura de Londrina - PR Prova: COPS-UEL - 2019 - Prefeitura de Londrina - PR - Economista |
Q1169694 Economia

Um estudo econométrico aplicado ao mercado de trabalho, que apresenta as estimações da equação minceriana de salários, através do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero, mercado de trabalho formal e residência na zona urbana, foi expresso pela equação a seguir.


ln(renda) = β0 + β1(estudo) + β2(exper) + β3(exper)2 + β4(masc) + β5(formal) + β6(urbana) + ut


Os resultados estimados para esse estudo são apresentados a seguir. 


                               Coeficiente       Desvio padrão

estudo                0.1206               0.0013

experiência        0.0320               0.0013

experiência2     -0.0008               0.0001

masculino          0.1825               0.0102

formal                 0.2510              0.0103

urbana                0.1408              0.0984

_constante          2.1074              0.0211

Observações          2380                          

F                            65,20                          

R2                        0,3840                          


Considerando uma distribuição normal padrão (sendo Pr(|t| > 1, 96) = 0, 05) e que todas as suposições sobre o modelo linear clássico são satisfeitas, analise os resultados apresentados ao nível de significância de 5% e assinale a alternativa correta.
Alternativas

Comentários

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a) Mantidos constantes os demais valores? O valor da experiência ao quadrado também entra ao quadrado, e entra negativando.

b) Mesma indagação da anterior. Aliás, o trabalho é formal ou não? Isso também afeta.

c) O teste F compara variâncias.

d) O R-quadrado, ou coeficiente de determinação, diz quanto % é explicado pelo modelo linear. Uma variável independente não signativamente estatística a mais ou a menos não o mudaria.

e) Resposta, embora para mim pareça certa somente se experiência2 for 0,008 e não 0,0008 como diz a alternativa.

Avisem-me qualquer erro.

Não desista, este é o seu calvário! "Se alguém quer vir após mim, renegue-se a si mesmo, tome cada dia a sua cruz e siga-Me." São Lucas IX

ln(y) = constante + 10 x exp + 10² x exp

= constante + 10 x 0,032 + 100 x (-0,0008)

= constante + 0,32 - 0,08

= constante + 0,24

Letra E: rendimento 24% superior

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