Um estudo econométrico aplicado ao mercado de trabalho, que apresenta as estimações da equação
minceriana de salários, através do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos
de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero, mercado de
trabalho formal e residência na zona urbana, foi expresso pela equação a seguir.ln(renda) = β0 + β1(estudo) + β2(exper) + β3(exper)2 + β4(masc) + β5(formal) + β6(urbana) + utOs resultados estimados para esse estudo são apresentados a seguir. Coeficiente Desvio padrão
estudo 0.1206 0.0013
experiência 0.0320 0.0013
experiência2 -0.0008 0.0001
masculino 0.1825 0.0102
formal 0.2510 0.0103
urbana 0.1408 0.0984
_constante 2.1074 0.0211
Observações 2380 F 65,20 R2 0,3840 Considerando uma distribuição normal padrão (sendo Pr(|t| 1, 96) = 0, 05) e que todas as suposições
sobre o modelo linear clássico são satisfeitas, analise os resultados apresentados ao nível de significância
de 5% e assinale a alternativa correta.

Question

Um estudo econométrico aplicado ao mercado de trabalho, que apresenta as estimações da equação
minceriana de salários, através do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos
de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero, mercado de
trabalho formal e residência na zona urbana, foi expresso pela equação a seguir.ln(renda) = β0 + β1(estudo) + β2(exper) + β3(exper)2 + β4(masc) + β5(formal) + β6(urbana) + utOs resultados estimados para esse estudo são apresentados a seguir.                                Coeficiente       Desvio padrão
estudo                0.1206               0.0013
experiência        0.0320               0.0013
experiência2     -0.0008               0.0001
masculino          0.1825               0.0102
formal                 0.2510              0.0103
urbana                0.1408              0.0984
_constante          2.1074              0.0211
Observações          2380                          F                            65,20                          R2                        0,3840                          Considerando uma distribuição normal padrão (sendo Pr(|t| > 1, 96) = 0, 05) e que todas as suposições
sobre o modelo linear clássico são satisfeitas, analise os resultados apresentados ao nível de significância
de 5% e assinale a alternativa correta. Alternativa A: O efeito da experiência sobre a variável dependente é crescente ao longo do tempo. Ou Alternativa B: O fato do indivíduo ser residente na zona urbana implica que seu salário é cerca de 14% maior daquele que
reside em outra área. Ou Alternativa C: O teste F indica que o nível de explicação das variáveis independentes no modelo é em torno de 65%. Ou Alternativa D: Se for incluída uma variável independente estatisticamente não significativa no modelo, o valor do R2 pode
diminuir. Ou Alternativa E: Um trabalhador com 10 anos de experiência tem rendimento 24% superior ao de um trabalhador sem experiência, mantidos constantes os demais parâmetros.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [E] Um trabalhador com 10 anos de experiência tem rendimento 24% superior ao de um trabalhador sem experiência, mantidos constantes os demais parâmetros. Gabarito Comentado: Alternativa E

Tema Central da Questão: A questão envolve a interpretação dos coeficientes de uma regressão econométrica, especificamente em um modelo de equação minceriana de salários. Este modelo é amplamente utilizado para analisar o efeito de fatores como educação e experiência sobre os salários.

Resumo Teórico: Na econometria, a equação minceriana é uma aplicação tradicional para entender como variáveis como anos de estudo e experiência afetam os salários. O modelo de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é usado para estimar os coeficientes dessas variáveis. A inclusão da variável quadrática de experiência permite modelar o efeito não linear da experiência sobre o salário.

Justificativa da Alternativa Correta (E): A alternativa E é correta porque calcula o efeito dos 10 anos de experiência no salário, considerando a fórmula da equação:

$ ln(\text{renda}) = \beta_2 \times \text{exper} + \beta_3 \times (\text{exper})^2 $

Substituindo os valores: $ 0.0320 \times 10 - 0.0008 \times 100 = 0.32 - 0.08 = 0.24 $

Isso indica que o logaritmo do salário aumenta em 0.24 unidades, equivalente a um rendimento 24% superior, ceteris paribus.

Análise das Alternativas Incorretas:

A. Incorreta. O coeficiente da variável quadrática de experiência (−0.0008) indica uma concavidade para baixo, mostrando que o efeito da experiência diminui após certo ponto.

B. Incorreta. A interpretação do coeficiente da variável urbana precisa ser feita corretamente. Embora o coeficiente de 0.1408 sugira um aumento no log do salário, isso não se traduz diretamente em um aumento de 14% sem transformação exponencial apropriada.

C. Incorreta. O teste F verifica a significância conjunta das variáveis, mas não mede diretamente o nível de explicação, que seria indicado pelo R².

D. Incorreta. O R² nunca diminui com a inclusão de variáveis, mesmo que estas sejam não significativas. Ele pode permanecer o mesmo ou aumentar.

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