Sobre a estrutura de dados raster, também conhecida como est...

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Q942105 Geologia
Sobre a estrutura de dados raster, também conhecida como estrutura matricial, em que a área representada é dividida em uma malha regular de células normalmente quadradas, assinale a alternativa INCORRETA.
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A alternativa E é a incorreta sobre a estrutura de dados raster.

Estrutura de Dados Raster

Os dados raster, ou matriciais, são essenciais em Geologia e em Sistemas de Informação Geográfica (SIG). Esta estrutura divide a área de estudo em uma malha regular de células, geralmente quadradas, chamadas de pixels (contração de picture elements). Cada célula possui um valor único, que representa toda a área da célula, tornando-a ideal para representar fenômenos com variação contínua no espaço, como altimetria e temperatura.

Análise das Alternativas

A: Correta. Esta alternativa descreve corretamente que as células de uma imagem digital na estrutura raster são chamadas de pixels.

B: Correta. Quando utilizamos a representação matricial, perdemos informações das variações internas de cada célula, pois cada célula possui um único valor que representa toda a área dentro dela. Isso é uma característica inerente da estrutura raster.

C: Correta. Em ambientes SIG, é bastante comum a conversão de dados matriciais para vetoriais através de técnicas conhecidas como raster-to-vector conversion, para diferentes tipos de análises.

D: Correta. Dados raster são adequados para representar fenômenos com variação contínua no espaço, como a distribuição de temperatura ou elevação de uma região. Isso se deve à natureza contínua e espacialmente abrangente dos dados raster.

E: Incorreta. A afirmação de que a estrutura de dados raster possui poucas aplicações em SIG é errônea. Na verdade, ela é amplamente utilizada para análises espaciais, especialmente para modelagem de fenômenos contínuos como relevo, clima, e vegetação. Análise topológica é mais associada a dados vetoriais, que lidam com linhas, pontos e polígonos.

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 A estrutura raster possui diversas aplicações em SIG, incluindo modelagem ambiental, análise de visibilidade e estudo de padrões espaciais. A análise topológica, de fato, é mais adequada para dados vetoriais.

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