Se o coeficiente de determinação tiver sido igual a 0,2258,...
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Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112879
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Se o coeficiente de determinação 
tiver sido igual a 0,2258, então o valor da estatística F do teste linear geral da ANOVA foi maior que 5.
tiver sido igual a 0,2258, então o valor da estatística F do teste linear geral da ANOVA foi maior que 5. - Gabarito Comentado (0)
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de acordo com a fórmula de F em relação a R2, F = (R2/k-1)/((1-R2)/(n-k)), tem-se que.
F = 6,6, ou seja, > do que 5.
de acordo com a fórmula de F em relação a R2, F = (R2/k-1)/((1-R2)/(n-k)), tem-se que.
F = 6,6, ou seja, > do que 5.
Pelos meus cálculos deu 4,28 < 5 Errada.
n= 48
k= 4
SQR/SQT = 0,2258
SQE/SQT = 0,7742
F = SQR/(k-1)/SQE/(n-k) = 4,28
n= 48
k= 4
SQR/SQT = 0,2258
SQE/SQT = 0,7742
F = SQR/(k-1)/SQE/(n-k) = 4,28
Como R2 = 0.2258 (Soma dos Quadros Modelo ) / Soma dos Residuos temos
| Soma Quadrados | Graus de Liberdade | Média Quadrados | F | |
| Modelo | 22.58 | 3 | 7.53 | 4.28 |
| Resíduo | 77.42 | 44 | 1.76 | |
| Total | 100 | 47 | 2.13 |
Por quê k = 4?
k =4, pois é o número de parâmetros estimados do modelo. Precisa incluir o estimador do intercepto (Bo).
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