É comum um determinado órgão público receber reclamações de ...

A alternativa correta é a letra B - mining de texto. Vamos entender o porquê dessa escolha ser a mais adequada para a situação descrita na questão.

A questão apresenta um cenário em que um órgão público está coletando reclamações em um sistema de forma apressada, ou seja, os dados estão sendo inseridos de maneira possivelmente desestruturada e livre. O desafio é extrair informações úteis desses dados para análise. Para isso, a equipe de tecnologia decide utilizar uma ferramenta que lida com dados semi-estruturados e que emprega uma ontologia para correlacionar palavras e conceitos. Essa descrição se encaixa perfeitamente no conceito de Text Mining (Mineração de Texto), que é um processo de análise de grandes quantidades de dados textuais para encontrar padrões, tendências ou outras informações úteis.

A Mineração de Texto faz uso de técnicas de processamento de linguagem natural, análise de sentimentos, reconhecimento de padrões e outras metodologias de inteligência artificial para converter informações textuais (dados não estruturados ou semi-estruturados) em dados úteis e compreensíveis. Especificamente, uma ontologia de correlação de palavras e conceitos é uma ferramenta que ajuda a estabelecer relações entre os termos encontrados nos textos e seus significados ou sinônimos no contexto analisado, potencializando a capacidade de extrair informações relevantes de grandes volumes de texto.

Agora, vejamos brevemente porque as outras alternativas não são adequadas:

• Data Mart é uma subseção do armazém de dados (data warehouse) projetada para atender as necessidades de um departamento específico ou um grupo de usuários, geralmente estruturada e não se destina diretamente ao tratamento de dados semi-estruturados.
• Star Schema é um modelo de dados multidimensional utilizado em data warehouses para otimizar consultas SQL, e não é uma ferramenta para análise de dados textuais semi-estruturados.
• Método Preditivo se refere a uma gama de técnicas analíticas projetadas para fazer previsões futuras, e não especificamente para o processamento de dados textuais.
• Mining Colaborativo envolve a análise de dados provenientes da colaboração de muitos usuários, o que poderia incluir texto, mas não é específico para a mineração de dados textuais e a correlação ontológica mencionada.

Portanto, a Mineração de Texto é a solução tecnológica correta que permite analisar e extrair informações valiosas de dados textuais semi-estruturados, como as reclamações descritas na questão.

Mineração de texto, conhecida também como mineração de dados textuais e semelhante à análise textual, refere-se ao processo de obtenção de informações importantes de um texto.

Uma aplicação comum é examinar um conjunto de documentos escritos em uma linguagem natural e, ou modelar o conjunto de documentos para fins de classificação preditiva ou preencher um banco de dados ou índice de pesquisa com as informações extraídas.

https://pt.wikipedia.org/wiki/Mineração_de_texto

Gabarito: b)