Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes ...
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Ano: 2023
Banca:
IDECAN
Órgão:
DER-ES
Prova:
IDECAN - 2023 - DER-ES - Técnico Superior Operacional - Meio Biótico: Fauna e Flora |
Q2563908
Estatística
Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes
grupos, conforme fundamentam ou não os seus cálculos
na premissa de que a distribuição de frequências dos erros
amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos
dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes.
Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja
aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto
máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da
distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno
que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da
curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona,
pois, a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se
forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica,
cujos testes são, em geral, mais poderosos do que os da nãoparamétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do
investigador, quando o seu emprego for permitido. Sobre o tema
apresentado, indique a afirmativa correta.
Comentários
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A afirmativa correta é:
C - Os testes não-paramétricos são mais fáceis de serem ajustados.
Explicação:
- A - Não é verdade que somente as curvas normais possuem desvio-padrão. Qualquer distribuição de dados pode ter um desvio-padrão calculado. Exceto algumas. A Cauchy por exemplo. (Sem Média e Variância Definidas: A distribuição de Cauchy não tem média ou variância definidas. Isso ocorre porque suas integrais para calcular a média e a variância não convergem.)
- B - Os testes paramétricos geralmente têm maior poder estatístico do que os testes não-paramétricos, desde que as premissas paramétricas sejam atendidas.
- D - Testes não-paramétricos não requerem pressupostos sobre a distribuição dos dados, diferentemente dos testes paramétricos que assumem que os dados seguem uma distribuição normal.
- E - Os termos paramétrico e não-paramétrico referem-se a diferentes pressupostos sobre a distribuição dos dados e não apenas à média e ao desvio-padrão. Testes paramétricos assumem uma distribuição específica (como a normal) e usam parâmetros como a média e o desvio-padrão, enquanto testes não-paramétricos não fazem tais suposições.
Embora o gabarito considere como certo Resposta: A, creio que esteja havendo um equivoco.
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