Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes
grupos, conforme fundamentam ou não os seus cálculos
na premissa de que a distribuição de frequências dos erros
amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos
dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes.
Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja
aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto
máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da
distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno
que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da
curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona,
pois, a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se
forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica,
cujos testes são, em geral, mais poderosos do que os da nãoparamétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do
investigador, quando o seu emprego for permitido. Sobre o tema
apresentado, indique a afirmativa correta.

Question

Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes
grupos, conforme fundamentam ou não os seus cálculos
na premissa de que a distribuição de frequências dos erros
amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos
dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes.
Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja
aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto
máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da
distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno
que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da
curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona,
pois, a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se
forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica,
cujos testes são, em geral, mais poderosos do que os da nãoparamétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do
investigador, quando o seu emprego for permitido. Sobre o tema
apresentado, indique a afirmativa correta.   Alternativa A: Somente as curvas normais possuem desvio-padrão.  Ou Alternativa B: O poder estatístico é maior nos testes não-paramétricos. Ou Alternativa C: Os testes não-paramétricos são mais fáceis de serem
ajustados.  Ou Alternativa D: Testes não-paramétricos requerem o pressuposto da
distribuição de dados.  Ou Alternativa E: Os termos paramétrico e não-paramétrico referem-se à
média e ao desvio-padrão, que são os parâmetros que
definem as populações que apresentam distribuição
anormal.

Francisco Eduardo de Castro · Accepted Answer

Alternativa [A] Somente as curvas normais possuem desvio-padrão.  A afirmativa correta é:C - Os testes não-paramétricos são mais fáceis de serem ajustados.Explicação:A - Não é verdade que somente as curvas normais possuem desvio-padrão. Qualquer distribuição de dados pode ter um desvio-padrão calculado. Exceto algumas. A Cauchy por exemplo. (Sem Média e Variância Definidas: A distribuição de Cauchy não tem média ou variância definidas. Isso ocorre porque suas integrais para calcular a média e a variância não convergem.)B - Os testes paramétricos geralmente têm maior poder estatístico do que os testes não-paramétricos, desde que as premissas paramétricas sejam atendidas.D - Testes não-paramétricos não requerem pressupostos sobre a distribuição dos dados, diferentemente dos testes paramétricos que assumem que os dados seguem uma distribuição normal.E - Os termos paramétrico e não-paramétrico referem-se a diferentes pressupostos sobre a distribuição dos dados e não apenas à média e ao desvio-padrão. Testes paramétricos assumem uma distribuição específica (como a normal) e usam parâmetros como a média e o desvio-padrão, enquanto testes não-paramétricos não fazem tais suposições. Embora o gabarito considere como certo Resposta: A, creio que esteja havendo um equivoco.

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