Na construção do gráfico Box-Plot, foram obtidos os seguinte...

Com base no mesmo assunto

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: SEDAM-RO Prova: FUNCAB - 2014 - SEDAM-RO - Técnico em Desenvolvimento Ambiental - Estatístico |

Q2737829 Estatística

Na construção do gráfico Box-Plot, foram obtidos os seguintes quartils: Q₁ = 15, Q₂ = 20 e Q₃ = 25.

Qual é o intervalo para detectar outliers nos dados?

(0;40)

(15;25)

(15;40)

(0;20)

(20;25)

Você errou! Resposta:

teste

Parabéns! Você acertou!

teste

Veja os comentários dos nossos alunos

Para detectar outliers em um conjunto de dados utilizando o boxplot, utilizamos a regra do intervalo interquartil (IQR). O IQR é calculado como:

IQR=Q3−Q1

Com os dados fornecidos:

Q1=15,Q2=20,Q3=25Q1 = 15,

IQR=25−15=10

Agora, os limites inferior e superior para detecção de outliers são calculados da seguinte forma:

Q1−1.5×IQR=15−1.5×10=15−15=0

Q3+1.5×IQR=25+1.5×10=25+15=40

Portanto, o intervalo para detecção de outliers é (0; 40).

A alternativa correta é a A.

Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo

Questões de assuntos semelhantes