Na construção do gráfico Box-Plot, foram obtidos os seguinte...
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Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
SEDAM-RO
Prova:
FUNCAB - 2014 - SEDAM-RO - Técnico em Desenvolvimento Ambiental - Estatístico |
Q2737829
Estatística
Na construção do gráfico Box-Plot, foram obtidos os seguintes quartils: Q1 = 15, Q2 = 20 e Q3 = 25.
Qual é o intervalo para detectar outliers nos dados?
Para detectar outliers em um conjunto de dados utilizando o boxplot, utilizamos a regra do intervalo interquartil (IQR). O IQR é calculado como:
IQR=Q3−Q1
Com os dados fornecidos:
Q1=15,Q2=20,Q3=25Q1 = 15,
IQR=25−15=10
Agora, os limites inferior e superior para detecção de outliers são calculados da seguinte forma:
- Limite inferior:
Q1−1.5×IQR=15−1.5×10=15−15=0
- Limite superior:
Q3+1.5×IQR=25+1.5×10=25+15=40
Portanto, o intervalo para detecção de outliers é (0; 40).
A alternativa correta é a A.
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