Antes de se analisar a resposta de um processo qualquer, é ...
A esse respeito, considere as afirmativas abaixo.
I - A média da amostra é uma medida de tendência central, representando o valor médio de todas as observações de um conjunto de dados.
II - O desvio padrão de uma amostra é a raiz quadrada da variância, podendo, então, ser um valor positivo ou negativo.
III - O erro de truncamento de um número significa a mesma coisa que erro de arredondamento desse número.
IV - Obter uma curva de calibração linear significa determinar a equação da reta que melhor se ajusta aos pontos experimentais.
Está correto APENAS o que se afirma em
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O desvio padrão é uma medida que só pode assumir valores não negativos e quanto maior for, maior será a dispersão dos dados. Algumas propriedades do desvio padrão, que resultam imediatamente da definição, são: o desvio padrão é sempre não negativo e será tanto maior, quanta mais variabilidade houver entre os dados.
Truncar seria cortar os dígitos depois de certo ponto, por exemplo, 1.41 truncado para uma casa decimal seria 1.4 . Existem duas maneiras de arredondar, para cima e para baixo. Arredondar 1.5 para cima sem casas decimais resultaria em 2 , mas para baixo seria 1 (igual a truncar).
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