Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn foi retirada d...
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma distribuição contínua, em que θ é o parâmetro de interesse e Sn = S(X1, X2, ..., Xn) é o seu estimador. A respeito dessa amostra, julgue o próximo item.
Se Sn e θ forem as médias amostral e populacional,
respectivamente, então — conforme a lei fraca dos grandes
números — Sn converge quase certamente para θ, à medida que
n cresce.
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Lei fraca -> converge em probabilidade;
Lei forte -> converge quase que certamente.
A banca trouxe a hipótese da lei forte dos grandes números, no entanto, no próprio enunciado consta a lei fraca. GAB. E
Diferença entre as leis:
Lei fraca - a convergência é PROVÁVEL
Lei forte - a convergência é CERTA OU QUASE CERTA
Lei Fraca - a convergência não tem uma certeza, assim improvável.
Lei Forte - a convergência é certa ou quase certa.
Lei Fraca - a convergência não tem uma certeza, assim improvável.
Lei Forte - a convergência é certa ou quase certa.
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