Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massa...

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Q901851 Estatística

              

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que Imagem associada para resolução da questão e são a altura média e o peso médio, respectivamenteImagem associada para resolução da questãoImagem associada para resolução da questão , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples yi = a + bxi + εi , em que εi é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.


A soma dos quadrados total é igual a 680.

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A soma dos quadrados de Y é 680.

E a soma dos quadrados de X é 1000.

Veja:

SQY=26600-5*72^2=680

SQx=145500-5*170^2=1000

Vou olhar nas literaturas porque a Cespe disse que a soma dos quadrados totais é igual a soma dos quadrados de Y.

Qualquer equívoco me comuniquem.

Gabarito: Certo.

Aproveitando o meu comentário na Q901852.

Cálculo do SQT:

SQT = ∑ y² - n*(Ybarra)² = 26.600 - 5*(72)² = 26.600 - 25.920 = 680.

Cálculo do SQM:

É o mais chatinho de ser feito, pois precisamos do valor do coeficiente angular (b) da regressão. Sabe-se, da teoria, que:

b = ∑ XY - n*(Xbarra)*(Ybarra)/(∑ X² - n*(Xbarra)²). Substituindo os valores:

b = 62.000 - 5*170*72/(145.500 - 5*170²) = 800/1000 = 0,8.

Agora que calculamos b, continuamos para o cálculo do SQM:

SQM = b²(∑X² - n*(Xbarra)²). Se você percebeu, ∑X² - n*(Xbarra)² = 1000. Logo:

SQM = 0,8² x 1000 = 640.

Por fim, cálculo do SQR:

Da teoria, sabe-se que SQT = SQM + SQR. Substituindo os valores que calculamos:

680 = 640 + SQR

SQR = 680 - 640

SQR = 40.

Espero ter ajudado.

Bons estudos!

A soma dos quadrados total é dada pela soma dos quadrados das diferenças entre os valores da variável dependente e a média dos valores dessa variável:

Syy = ∑y^2−ny¯^2

SQT=680

Gabarito: CERTO.

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