Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das qu...

Quando testando se observações são variáveis aleatórias cujas distribuições pertencem a uma determinada família de distribuições, as "frequências teóricas" são calculadas usando a distribuição daquela família ajustada em alguma maneira padronizada. A redução nos graus de liberdade é calculada como p = s + 1 , onde s é o número de covariadas usadas no ajuste da distribuição.

Por exemplo, quando checando uma distribuição de Poisson (onde o parâmetro é o valor esperado), p = 2. Portanto, haverá n-p graus de liberdade, onde n é o número de categorias.

Fonte: (Wikipedia)

Se alguém conseguir entender como GL dá 2, comenta, por favor...

Certa

Questão: Distribuição de Poisson com parâmetro igual a 1, a estatística quiquadrado apresentará dois graus de liberdade.

Fórmula do qui quadrado:

u = K >> Logo, K = 1.

σ2 = 2K >> Logo, σ2 = 2.

Gabarito Oficial: Correto

Gabarito Tec: Errado.

Justificativa: Primeiramente, o termo aderência refere-se à comparação de dados experimentais de frequência com a distribuição teórica.

que sob a hipótese nula H0 tem distribuição χ2 (qui-quadrado) com r = k - 1- m graus de liberdade, onde k é o número de classes consideradas e m o número de parâmetros populacionais estimados.

Em nossa questão, como estamos com um número de classes k = 5 e a distribuição de Poisson possui somente o parâmetro λ a ser estimado, então o número de graus de liberdade da estatística utilizada será 

r=5−1−1

r=3