O modelo de regressão linear simples será agora utilizado pa...
Considere a tabela com os valores t correspondentes à distribuição t-Student para a probabilidade P(T ≤ t) dado o número de graus de liberdade
Adotando-se nível de significância de α = 5% e as hipóteses adequadas, é correto afirmar que
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a) não se rejeita a hipótese de que a inclinação da reta ajustada é nula.
Errado: Comecemos calculando a estatística t-student do coeficiente angular:
tβ1=β^1/sβ1
=15,5/2,5
=6,2.
Agora, por estamos diante de um teste bilateral ( coeficiente nulo contra coeficiente não nulo), então rejeitamos a hipótese nula se
|tβ1|>tn−1,α/2
a um nível de confiança de (1−α)%, sendo tn−1,α/2 o valor crítico da distribuição t-Student com n -1 graus de liberdade.
Como os valores críticos apresentados foram inferiores ao da estatística de controle tβ1, temos evidências para rejeição da hipótese nula de que o coeficiente é nulo.
b) rejeita-se a hipótese de que o intercepto é igual a zero.
Errado: Repetindo o raciocínio anterior para o intercepto teremos
tβ0=β^0/sβ0
=4,2/3,5
=1,2
valor inferior as estatísticas de teste para uma t Student ao nível de significância de 5%.
Dessa forma temos evidências para não rejeitar a hipótese nula de que o intercepto é nulo.
c) rejeita-se a hipótese de que a inclinação da reta ajustada é nula.
Correto: Mostrado no item (a).
d) não há relação linear entre Y e X.
Errado: Já temos evidências de não rejeição para a nulidade do coeficiente angular, conforme apresentado no item (a), ou seja, temos evidências de uma relação linear entre Y e X
e) tanto o intercepto quanto a inclinação da reta são diferentes de zero.
Errado: Feito nos itens (a) e (b).
Gabarito: Letra C
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