Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning...

Gabarito: C - certo

Ao analisar o conceito de Big Data, é importante entender que ele se refere ao grande volume de dados que as organizações geram e coletam de diversas fontes. Nesse contexto, os dados podem ser de diferentes tipos e vêm de múltiplas fontes, abrangendo assim uma grande variedade. Os dados do Big Data podem ser categorizados em estruturados ou não estruturados:

• Estruturados: Dados organizados em formato definido, como tabelas de banco de dados.
• Não estruturados: Dados sem estrutura fixa, como textos, imagens e vídeos.

Por que está correto: A afirmação de que o Big Data pode conter tanto dados estruturados quanto não estruturados é verdadeira. A natureza complexa e volumosa dos conjuntos de dados no Big Data não impõe a necessidade de estarem estruturados. Além disso, é comum que esses dados estejam distribuídos por múltiplos servidores, em especial para suportar processamento distribuído, como frameworks do tipo Hadoop e sistemas de processamento de fluxos como Apache Kafka. Essa distribuição visa a otimização de armazenamento e a eficiência no processamento de grandes quantidades de dados. Dessa forma, o item está correto ao descrever aspectos fundamentais do Big Data.

Gab: Correto.

Big Data pode ser clusterizado, ou seja, divido em vários locais geograficamente diferentes.

Quanto aos tipos de dados: pode ser Estruturado, Semi estruturado e não estruturado.

Variedade - vários tipos (estruturados, semiestruturados, não estruturados);

variedade de dados é uma característica do big data