O departamento de economia da administração dos Portos de Paranaguá e Antonina desenvolveu um
modelo econométrico para previsão das receitas dos dois portos para ajudar nas decisões de
investimentos e contratações. O modelo é dado por: Y = 2,19+ 0,36L+ 0,49K R2= 0,84Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor
total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são
estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. A partir desse modelo, pode-se afirmar:

Question

O departamento de economia da administração dos Portos de Paranaguá e Antonina desenvolveu um
modelo econométrico para previsão das receitas dos dois portos para ajudar nas decisões de
investimentos e contratações. O modelo é dado por: Y = 2,19+ 0,36L+ 0,49K       R2= 0,84Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor
total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são
estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. A partir desse modelo, pode-se afirmar:  Alternativa A: As variações da receita total dos portos, explicadas pelas variações de número de trabalhadores e valor
total de construções e máquinas, estão abaixo de 84%. Ou Alternativa B: 84% das variações da receita total dos portos são explicadas pelas variações de número de
trabalhadores e valor total de construções e máquinas. Ou Alternativa C: De 84% das variações da receita total dos portos mostrada pelo coeficiente de determinação, 16%
restantes são explicadas pelas variações de número de trabalhadores e valor total de construções e
máquinas.  Ou Alternativa D: O coeficiente de determinação mostra apenas o grau de confiabilidade do modelo, sem explicar a
quantidade de variações captadas.

I. Albert Weiss · Accepted Answer

Alternativa [B] 84% das variações da receita total dos portos são explicadas pelas variações de número de
trabalhadores e valor total de construções e máquinas. Dado uma regressão linear e o R-quadradoY = 2,19+ 0,36L+ 0,49K   R= 0,84Se: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância.   B) 84% das variações da receita total dos portos são explicadas pelas variações de número de trabalhadores e valor total de construções e máquinas. O coeficiente de determinação ou R-quadrado, ou coeficiente de correlação explica o quanto a regressão linear explica as variações de Y em torno de sua média. A única resposta possível. Avisem-me qualquer erro. Não desista, este é o seu calvário! "Se alguém quer vir após mim, renegue-se a si mesmo, tome cada dia a sua cruz e siga-Me." São Lucas IX

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O departamento de economia da administração dos Portos de Pa...

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