Marque C,se a proposição é verdadeira; E,se a proposição é f...

Alternativa correta: E - errado.

A questão coloca em análise a utilização de ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) em contextos onde o volume de dados é pequeno. Para compreendermos a resposta, é necessário entender o que são e como operam as ferramentas OLAP. Estas ferramentas são projetadas para analisar e ajudar na tomada de decisões a partir de grandes conjuntos de dados, caracterizados por sua natureza multidimensional.

Os dados com que as ferramentas OLAP trabalham são organizados em cubos OLAP, que são estruturas que permitem analisar informações de diversas dimensões (como tempo, localização, categoria de produtos, etc.) e medidas (valores quantitativos como vendas, custos, etc.). As dimensões são as perspectivas ou ângulos pelos quais queremos analisar os dados, enquanto as medidas são os dados numéricos que queremos examinar sob essas perspectivas.

O poder dessas ferramentas se manifesta quando lidamos com grandes volumes de dados, permitindo a realização de análises complexas, como o cruzamento de múltiplas dimensões e o cálculo de agregações e totais. Em bases de dados de pequeno volume, a utilização de ferramentas OLAP não é tão essencial ou benéfica, pois as vantagens que oferecem - como a capacidade de processar e analisar rapidamente enormes volumes de dados e a realização de cálculos complexos em tempo real - não são tão necessárias em ambientes com menos dados. Além disso, para pequenas quantidades de dados, soluções mais simples e menos custosas podem ser suficientemente eficazes.

Portanto, a proposição de que as ferramentas OLAP seriam igualmente úteis para suporte a decisões em bases de dados de pequeno volume não alinha-se com a verdadeira natureza e propósito dessas ferramentas, que é a análise de dados em grande escala. Por esse motivo, a alternativa correta é a E - errado, pois subentende que a eficácia dessas ferramentas é independente do volume de dados, o que não é verdadeiro.

Essas bases têm como característica um grande volume de dados.