Considere a equação de regressão Yi =  α + β. Xi + εi onde Y...

Considere a equação de regressão Y_i =  α + β. X_i + ε_i onde Y e X são as variáveis explicada e explicativa, respectivamente, ε  é o erro aleatório e  α e  β os parâmetros a estimar. São supostos válidos todos os pressupostos clássicos do Modelo de Regressão Linear Simples (MRLS). Além disso, para determinada amostra de pares (X,Y), foram calculadas as estatísticas p ( X, Y ) = 0,8 , = 6 . , = 15, DP (Y ) = 5 e DP ( X ) = 2 . Portanto, a partir do método de Mínimos Quadrados Ordinários os estimadores de α e β são