Utilizando técnicas de mineração de dados, um analista dese...
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Gabarito: C) Supervisionado.
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Aprendizado supervisionado:
O aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados para treinar um modelo.
O objetivo é fazer com que o modelo aprenda a identificar padrões e categorias nos dados de entrada e, posteriormente, classificar novos dados desconhecidos.
Exemplos comuns de algoritmos supervisionados incluem:
Árvores de decisão
Naive Bayes
Redes neurais
SVM (Support Vector Machine)
Por que as outras alternativas estão erradas?
A) Dedutivo:
Não é uma classificação de aprendizado de máquina. O termo "dedutivo" se refere a um raciocínio lógico em que as conclusões derivam de premissas.
B) A posteriori:
Este termo não corresponde a uma técnica de aprendizado de máquina. Refere-se a conhecimento adquirido após a observação de fatos, mas não caracteriza um tipo de aprendizado.
D) Não supervisionado:
O aprendizado não supervisionado é usado quando não há rótulos nos dados. Ele realiza tarefas como agrupamento (clustering) e redução de dimensionalidade, mas não identifica categorias rotuladas.
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