Utilizando técnicas de mineração de dados, um analista dese...

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Q3034862 Banco de Dados
Utilizando técnicas de mineração de dados, um analista desenvolveu uma solução computacional que aprenderá, com um conjunto de dados rotulados de exemplo, a identificar categorias sobre um conjunto de dados desconhecidos. Qual o tipo de aprendizado deverá ser implementado na referida solução?
Alternativas

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Gabarito: C) Supervisionado.

Comentário:

 

Aprendizado supervisionado:

O aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados para treinar um modelo.

O objetivo é fazer com que o modelo aprenda a identificar padrões e categorias nos dados de entrada e, posteriormente, classificar novos dados desconhecidos.

Exemplos comuns de algoritmos supervisionados incluem:

Árvores de decisão

Naive Bayes

Redes neurais

SVM (Support Vector Machine)

 

Por que as outras alternativas estão erradas?

 

A) Dedutivo:

Não é uma classificação de aprendizado de máquina. O termo "dedutivo" se refere a um raciocínio lógico em que as conclusões derivam de premissas.

 

B) A posteriori:

Este termo não corresponde a uma técnica de aprendizado de máquina. Refere-se a conhecimento adquirido após a observação de fatos, mas não caracteriza um tipo de aprendizado.

 

D) Não supervisionado:

O aprendizado não supervisionado é usado quando não há rótulos nos dados. Ele realiza tarefas como agrupamento (clustering) e redução de dimensionalidade, mas não identifica categorias rotuladas.

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