A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a segui...

Alternativa correta: E - errado.

Ao abordar inteligência do negócio, o enunciado menciona data warehouse (DW) e data mining (DM) como conceitos relacionados mas com diferentes propósitos. De fato, ambos são fundamentais para a inteligência de negócios, no entanto, a distinção feita no enunciado entre seus papéis não está correta.

O data warehouse é um repositório centralizado de dados que foi ajustado, organizado e otimizado para análise e geração de relatórios. Ele não se limita apenas a análise de eventos passados, mas é projetado para suportar a tomada de decisão com base no histórico de dados acumulados ao longo do tempo.

Já o data mining refere-se ao processo de descoberta de padrões nos grandes conjuntos de dados armazenados em data warehouses ou outras bases de dados. Esta prática não se limita à predição de eventos futuros, mas também inclui a identificação de tendências, associações, agrupamentos e padrões anômalos no histórico, o que pode ser usado para uma ampla gama de análises, incluindo, mas não limitando-se, à previsão.

Portanto, a assertiva está incorreta porque a principal diferença entre DW e DM não é a temporalidade (passado vs. futuro), mas sim a natureza das atividades: DW concentra-se em armazenar e organizar os dados, enquanto DM foca na exploração e descoberta de informações úteis a partir dos dados.

Data warehouse é um repositório para armazenamento de informações que auxiliam na tomada de decisão.

Data mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões e relacionamentos sistemáticos entre as variáveis.

Data Warehouse: É como "um banco" de dados que auxilia os gestores na tomada de decisoes,

O DW é um grande armazenamento de dados.

Principais caracteristicas:

Variavel com o Tempo

Orientado por assunto

Integrado

Nao altera uma vez inserido

É não volátil

O data Mining= Busca por padroes ocultos

Fonte:Minhas anotações

Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM) são relacionados à inteligência de negócios; a principal diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos eventos futuros. 

DM não limita-se apenas a predição, temos também no âmbito de Mineração de Dados:

• Descritivas: presente, decisão imediata
• Diagnóstica: causa e consequência ao longo do tempo
• Preditiva: prever algum comportamento ou resultado
• Prescritiva: prever as consequências de um acontecimento

A principal diferença entre DW e DM não é a temporalidade (passado vs. futuro), mas sim a natureza das atividades.

DW concentra-se em armazenar e organizar os dados;

DM foca na exploração e descoberta de informações úteis a partir dos dados.

Gabarito: Errado.

Fonte QC.