Em aprendizado de máquina, o ato de separar objetos em
grupos (em inglês, clusters) por meio de determinadas
características de um conjunto de dados é conhecido como
agrupamento (em inglês, clustering). Técnicas ou métodos
de agrupamento podem ser hierárquicos ou particionais,
conforme é realizada a separação dos dados. Nesse
contexto, o dendrograma é:

Question

Em aprendizado de máquina, o ato de separar objetos em
grupos (em inglês, clusters) por meio de determinadas
características de um conjunto de dados é conhecido como
agrupamento (em inglês, clustering). Técnicas ou métodos
de agrupamento podem ser hierárquicos ou particionais,
conforme é realizada a separação dos dados. Nesse
contexto, o dendrograma é: Alternativa A: um grafo cujos vértices representam os clusters e as
arestas representam a distância entre eles. Ou Alternativa B: uma árvore que exibe os clusters formados em cada
iteração e os níveis de similaridade por meio de uma
métrica de distâncias. Ou Alternativa C: uma rede neural cuja saída apresenta os clusters
separados pelos pesos no processo de treinamento. Ou Alternativa D: um classificador cuja resposta apresenta os clusters
identificados a partir dos padrões característicos.

Instituto Verbena - Universidade Federal de Goiás · Accepted Answer

Alternativa [B] uma árvore que exibe os clusters formados em cada
iteração e os níveis de similaridade por meio de uma
métrica de distâncias.

Quer um estudo ilimitado?

Quer um estudo ilimitado?

Em aprendizado de máquina, o ato de separar objetos em grup...

Questões de assuntos semelhantes

Provas relacionadas