Suponha que os valores das multas diárias, estipuladas nos ...

Sou ruim em explicação mas vou tentar.

Média=1,000

Desvio-Padrão= 200

Se você reparar é necessário subtrair e somar 3 DP's, em relação à média, para chegar a ambos resultados (400-1,600).

Aí já exige um conhecimento do candidato sobre esses valores. Vou deixar aqui as porcentagens entre os DP's.

Entre -1 e +1= 68,3%

Entre -2 e +2= 95,5%

Entre -3 e +3= 99,7%

Quem quiser complementa com algo aí e pode falar qualquer erro que corrijo aqui. Já que não colocam professores de estatística nós contribuímos com o próximo.

A regra empírica é a regra estatística para uma distribuição normal determinada com a média e o desvio padrão. De acordo com ela, 68% dos dados caem dentro do primeiro DP, 95% dentro dos dois primeiros DP e 99,7% dentro dos três primeiros DP. Por isso também é conhecida como 68-95-99,7 ou regra de três sigmas

68%

x= 1000 - 1dp=200 = 800

x=1000 + 1dp=200 = 1200

95,5

x=1000 - 2dp=400 = 600

x=1000 + 2dp=400 = 1400

99,7

x=1000 - 3dp=600 = 400

x=1000 +3dp=600 = 1600

A regra empírica, também conhecida como regra dos 68-95-99.7, é uma ferramenta estatística que descreve a distribuição de uma variável aleatória aproximadamente normal. Essa regra estabelece que:

• Aproximadamente 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão da média.
• Cerca de 95% dos dados estão dentro de dois desvios padrão da média.
• Aproximadamente 99.7% dos dados estão dentro de três desvios padrão da média.

Essa regra é útil para entender como os dados estão distribuídos em torno da média em uma distribuição normal. Ela é especialmente útil para interpretar conjuntos de dados e fazer previsões sobre onde a maioria dos valores se encontra.