No que se refere a conceitos de business intelligence, data ...

Gabarito: C - Certo

O processo de Business Intelligence (BI) é fundamental para que as organizações possam tomar decisões informadas e orientadas por dados. O item menciona etapas críticas no fluxo de trabalho de BI para a obtenção de insights a partir de dados. Essas etapas incluem:

• Recolhimento e transformação dos dados: Esta etapa, também conhecida como ETL (Extract, Transform, Load), é essencial para garantir que os dados coletados de diversas fontes estejam padronizados e limpos, facilitando análises futuras.
• Identificação de padrões e valores atípicos: Ao aplicar técnicas de análise de dados e algoritmos de machine learning, é possível identificar tendências e anomalias que são cruciais para a compreensão do comportamento dos dados.
• Visualização de dados: A representação visual dos dados por meio de dashboards e relatórios permite que os insights sejam facilmente compreendidos e comunicados, facilitando a tomada de decisão baseada em dados.

É importante notar que a capacidade de agir com base em insights em tempo real depende da velocidade e eficiência de todas as etapas do processo de BI. Portanto, a afirmação de que todas essas fases são necessárias para uma tomada de decisão eficaz em tempo real é correta. As organizações que implementam essas etapas de maneira eficiente têm uma vantagem competitiva significativa, pois podem responder rapidamente às mudanças do mercado e às necessidades dos clientes.

Isso mesmo. Traduzindo: é fundamental passar pelo processo de ETL (Extrair, Transformar e Carregar) para que seja possível visualizar os dados e compará-los, a fim de analisar padrões e outliers (valores atípicos).

Só assim é possível aplicar o Business Intelligence para tomar decisões em seus negócios com base em insights em tempo real.

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To effectively utilize business intelligence for real-time decision-making, it's imperative to collect data from various sources and transform it into an analyzable format, ensuring its cleanliness and relevance. Subsequently, analyzing the data helps in identifying patterns, trends, correlations, and anomalies, which offer valuable insights into operational performance, customer behavior, market trends, and more. Visualizing the analyzed data through charts, graphs, and dashboards enhances comprehension and facilitates rapid decision-making by providing a clear and intuitive representation of the insights gleaned. Thus, by seamlessly integrating data collection, transformation, analysis, and visualization, organizations can leverage business intelligence to drive timely and informed actions that foster business growth and success.

https://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence

Bela forma de descrever os processos de BI