Para responder à  questão, considere o modelo linear Yi = α ...

Para responder à  questão, considere o modelo linear Y_i = α + βX_i + ε _i sendo i a i-ésima observação, Y_i a variável dependente na observação i, X _i a variável explicativa na observação i e ε_i o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear simples. Os parâmetros α e β são desconhecidos e suas estimativas (a e b, respectivamente) foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e com base em 20 pares de observações ( X_i,Y_i), i = 1, 2, ... , 20. Sabe-se que os pontos (10 ; 9,8) e (40 ; 33,8) pertencem à reta de equação Y = a + bX. 

Pelo quadro de análise de variância correspondente, observa-se que