Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem mult...

Gabarito: D - São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

Ao falarmos sobre modelagem multidimensional, entramos no contexto de bancos de dados especialmente estruturados para suportar aplicações de Business Intelligence e Data Warehousing. Estes modelos são projetados para facilitar a análise de dados e desempenho de consultas complexas, sendo fundamentados nos conceitos de tabelas fato e dimensões.

A afirmativa 2 está correta porque tabelas de dimensão de calendário são, de fato, uma boa prática em modelagem multidimensional. Essas tabelas permitem uma navegação temporal eficiente e intuitiva pelos dados, enriquecendo assim as análises e possibilitando que os usuários entendam o comportamento dos dados ao longo do tempo.

Em relação à afirmativa 3, ela também está correta. Uma única dimensão pode ser utilizada várias vezes em uma tabela fato, por meio de chaves estrangeiras distintas. Cada uma dessas chaves estrangeiras estará associada a um papel ou contexto diferente (como data de venda, data de envio, etc.), o que é conhecido como role-playing dimensions. Isso é útil para casos em que o mesmo tipo de informação desempenha mais de um papel no processo de análise.

No entanto, a afirmativa 1 não está correta. Dimensões de perfil transacional, também conhecidas como junk dimensions, não são essenciais em toda modelagem multidimensional - elas são utilizadas para lidar com situações onde múltiplos atributos de baixa cardinalidade podem ser combinados em uma única estrutura para reduzir a complexidade do esquema e melhorar o desempenho. Portanto, sua utilização é situacional e não uma necessidade em todos os projetos de modelagem multidimensional.

É crucial, ao abordar questões de concursos sobre bancos de dados multidimensionais, entender a função e a aplicação de cada componente dentro da estrutura, e como eles interagem entre si para fornecer uma análise eficiente dos dados.

1. Dimensões de perfil transacional ou junk dimensions são essenciais em toda modelagem multidimensional para representar os sistemas transacionais de modo fidedigno.

Sao uteis mas nao sao essenciais!

As dimensões de perfil transacional (ou "junk dimensions") não são essenciais em toda modelagem multidimensional. Elas são uma técnica utilizada em situações específicas para lidar com atributos de baixo valor e baixa cardinalidade que não justificam ter sua própria dimensão separada.

Por exemplo, se houver um conjunto de atributos que raramente são usados para análise e não têm uma hierarquia clara, esses atributos podem ser agrupados em uma única dimensão de perfil transacional. Isso ajuda a manter a simplicidade do modelo e economizar espaço, sem a necessidade de criar dimensões individuais para cada um desses atributos.

Portanto, as dimensões de perfil transacional são uma técnica útil em certos cenários, mas não são essenciais em toda modelagem multidimensional. A decisão de usá-las dependerá da natureza dos dados e dos requisitos específicos do projeto de data warehousing.