Com base nessas informações, julgue o item subsequente.O coe...

y=  unidades vendidas.

considere que vc vende 1, logo Y=1

na formula da questão foi: Y = 25 - 0,1X

sabemos que Y=1, logo 1=25 - 0,1X

fazemos a matemática básica que aprendemos na escolinha e achamos o valor de X= 240, por tando o X é positivo. logo.

não tem nada haver que "O coeficiente de determinação do referido modelo é negativo" desta forma o gabarito esta ERRADO

A reta de regressão linear dada nos mostra que o coeficiente de regressão linear é negativo (β=-0,1) e, por conta dele, é possível ver relação inversa entre o preço e a quantidade de unidades vendidas. O erro da questão, para mim, é atribuir essa propriedade ao coeficiente de determinação (R²).

Da Wiki: o coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma medida de ajuste de um modelo estatístico linear generalizado, como a regressão linear simples ou múltipla, aos valores observados de uma variável aleatória.

Dava pra matar a questão pelo enunciado, sabendo que o coeficiente de determinação não pode ser negativo. Ele varia entre 0 e 1.

Esse coeficiente mede o ajustamento da regressão ao modelo linear. Quanto mais próximo de 1, melhor o ajustamento.

R² sempre é positivo

Já a correlação de pearson(R) pode ser negativa.

ERRADA

Quem é negativo é o coeficiente de correlação. É ele quem indica a existência de relação inversa entre preço e quantidade.

Já o coeficiente de determinação é sempre positivo, e indica o quanto da variação total é explicada pelo modelo de regressão.