Seja o modelo dimensional de dados a seguir representado, on...
Nesse caso, qual o modelo multidimensional adotado?
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
Modelos Dimensionais:
- Estrela: todas as dimensões relacionam-se diretamente com a fato
- Floco de neve: dimensões auxiliares são usadas para normalizar dimensões principais
Se não existisse a dimensão auxiliar "Região", seria Estrela.
Gabarito: D.
No Modelo Estrela os dados estão desnormalizados, isto é, estão redundantes e replicados, logo não há economia de espaço.
É basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão em um relacionamento 1:N, sendo uma única tabela para cada dimensão.
O Modelo Snowflake acrescenta graus de normalização às tabelas de dimensões, eliminando redundâncias. No entanto, como os dados estão normalizados, as consultas são mais complexas e a obtenção de informações será menos eficientes do que no Modelo Estrela. Esse modelo fornece explicitamente suporte a hierarquias de atributos. Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.
É basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão, sendo possível haver várias tabelas para cada dimensão.
Fonte: Meus resumos.
Qualquer equívoco, mandem mensagem.
Bons estudos!
Dimensão liga a outra dimensão = FLOCO DE NEVE
Sobre a E = Floco de neve piora desempenho e armazenamento
- Modelo Estrela (STAR SCHEMA) = DESNORMALIZADO, Alta Performance, fácil entendimento, UMA TABELA FATO, Todas as dimensões são ligadas diretamente a tabela fato.
- Modelo Constelação/MULTIESTRELA = Contém VÁRIAS TABELAS FATOS no centro relacionado a tabelas dimensão, Quando o esquema estrela pode ser estendido para um esquema constelação, tem-se vários tipos de entidades de fatos, acaba limitando as consultas feitas sobre o DATA WAREHOUSE.
- Modelo Floco de Neve (SNOWFLAKE) = NORMALIZADO até a 3FN, Complexo, lento, ALGUMAS TABELAS NÃO ESTÃO CONECTADAS DIRETAMENTE A TABELA FATO, reduz o espaço de armazenamento dos dados.
GABARITO D
Normalização não auxilia o desempenho: obriga a consulta a realizar operações de junções que são extremamente custosas de se realizar. Logo, entre a D e a E, a E está errada.
Modelo Floco de Neve pelo fato de a tabela Local ter sido generalizada em Região.
GAB D
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo