Seja o modelo dimensional de dados a seguir representado, on...

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Q1090455 Banco de Dados
Seja o modelo dimensional de dados a seguir representado, onde a tabela “Venda” é a tabela de fatos, e as demais tabelas representam dimensões. Nesse esquema, os atributos das tabelas foram omitidos.
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Nesse caso, qual o modelo multidimensional adotado?
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Modelos Dimensionais:

- Estrela: todas as dimensões relacionam-se diretamente com a fato

- Floco de neve: dimensões auxiliares são usadas para normalizar dimensões principais

Se não existisse a dimensão auxiliar "Região", seria Estrela.

Gabarito: D.

No Modelo Estrela os dados estão desnormalizados, isto é, estão redundantes e replicados, logo não há economia de espaço.

É basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão em um relacionamento 1:N, sendo uma única tabela para cada dimensão.

Modelo Snowflake acrescenta graus de normalização às tabelas de dimensões, eliminando redundâncias. No entanto, como os dados estão normalizados, as consultas são mais complexas e a obtenção de informações será menos eficientes do que no Modelo Estrela. Esse modelo fornece explicitamente suporte a hierarquias de atributos. Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.

É basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão, sendo possível haver várias tabelas para cada dimensão.

Fonte: Meus resumos.

Qualquer equívoco, mandem mensagem.

Bons estudos!

Dimensão liga a outra dimensão = FLOCO DE NEVE

Sobre a E = Floco de neve piora desempenho e armazenamento

- Modelo Estrela (STAR SCHEMA) = DESNORMALIZADO, Alta Performance, fácil entendimento, UMA TABELA FATO, Todas as dimensões são ligadas diretamente a tabela fato.

- Modelo Constelação/MULTIESTRELA = Contém VÁRIAS TABELAS FATOS no centro relacionado a tabelas dimensão, Quando o esquema estrela pode ser estendido para um esquema constelação, tem-se vários tipos de entidades de fatos, acaba limitando as consultas feitas sobre o DATA WAREHOUSE.

- Modelo Floco de Neve (SNOWFLAKE) = NORMALIZADO até a 3FN, Complexo, lento, ALGUMAS TABELAS NÃO ESTÃO CONECTADAS DIRETAMENTE A TABELA FATO, reduz o espaço de armazenamento dos dados.

GABARITO D

Normalização não auxilia o desempenho: obriga a consulta a realizar operações de junções que são extremamente custosas de se realizar. Logo, entre a D e a E, a E está errada.

Modelo Floco de Neve pelo fato de a tabela Local ter sido generalizada em Região.

GAB D

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