A figura acima apresenta um diagrama de dispersão entre um c...

O teste F de Graybill é uma ferramenta estatística utilizada para comparar a variabilidade entre dois ou mais grupos de dados. Ele é uma variação do teste F clássico, mas tem a vantagem de ser mais robusto quando os dados não atendem aos pressupostos de homogeneidade de variâncias e normalidade.

O teste F de Graybill é particularmente útil em situações onde os pressupostos do teste F clássico podem não ser atendidos, como em experimentos com diferentes tamanhos de amostra ou quando as distribuições dos dados não são estritamente normais.

O teste F de Graybill avalia se as variâncias dos grupos são estatisticamente iguais ou diferentes. Ele calcula a estatística F com base nas variâncias dos grupos e compara com uma distribuição F sob a hipótese nula de igualdade das variâncias. Se a estatística F calculada for significativamente diferente da distribuição F, então conclui-se que pelo menos uma das variâncias é diferente das outras.

O teste F de Graybill é uma ferramenta valiosa em muitos campos da ciência, incluindo estudos experimentais, pesquisas em ciências sociais e análises de dados em geral, especialmente quando os dados não atendem aos pressupostos de outros testes estatísticos mais convencionais.

Na questão em tela não precisava saber nada disso, bastava saber que quando Fcalculado for menor que Fcrítico, não se rejeita H0, ou seja, não há diferença entre (a variabilidade) das curvas.