Na linguagem Python, o tipo de uma variável em tempo de exe...
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Alternativa correta: A - tipagem dinâmica.
Ao abordar a questão da tipagem de variáveis em Python, estamos entrando em um dos conceitos fundamentais da linguagem, que é a tipagem dinâmica. Em Python, não é necessário declarar o tipo de uma variável explicitamente no código; o tipo é inferido automaticamente pelo interpretador no momento da atribuição de um valor. Isso significa que uma mesma variável pode referenciar valores de tipos diferentes em diferentes momentos da execução do programa.
A alternativa correta (A) é a que se refere a esse comportamento. Quando o interpretador do Python encontra uma atribuição de valor a uma variável, ele automaticamente determina o tipo do valor e associa esse tipo à variável, permitindo que o tipo da variável possa mudar ao longo do tempo, conforme novas atribuições sejam realizadas. Esse mecanismo é conhecido como tipagem dinâmica e é uma característica marcante de linguagens de script como Python, PHP, Ruby, entre outras.
O conhecimento da tipagem dinâmica é essencial para o entendimento de como Python gerencia tipos de dados e como o programador pode trabalhar com a flexibilidade oferecida por este recurso, sem a necessidade de declarações de tipo estáticas como ocorre em outras linguagens como C ou Java.
As demais alternativas não descrevem corretamente o recurso em questão:
- Método interativo (B) é uma forma de executar o Python em um ambiente que permite digitar e executar comandos um a um, mas não define a tipagem das variáveis.
- Sintaxe (C) refere-se à estrutura gramatical do código, não ao sistema de tipos.
- Interpretação bytecode (D) é um estágio de execução onde o código fonte é traduzido para uma forma intermediária antes da execução, mas não está relacionado ao tipo das variáveis.
- Empacotamento (E) não é um termo que se relaciona com tipagem em Python.
Portanto, a alternativa A - tipagem dinâmica, é a que corretamente identifica o sistema de definição de tipos de variáveis em tempo de execução no Python.
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Comentários
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Uma das grandes vantagens de se utilizar Python é a possibilidade de não precisar declarar o tipo da variável. Para que isso ocorra a linguagem recorre a tipagem dinâmica.
Alternativa: A
fonte: direçao concursos
Diferente do Java, que é fortemente tipada, ou seja voce precisa informar o tipo da variável.
No Python não precisa declarar o tipo da variável, pois a linguagem já reconhece o tipo dinamicamente.
Java -> int nota = 10 (int -> significa que a variável nota é do tipo inteiro e esta recebendo o valor 10)
Python-> nota =10 (não preciso informar o tipo da variável, o python ja entende automaticamente que a variável "nota" é um inteiro, pois esta recebendo um valor inteiro(10), ou seja, ele faz isso dinamicamente para qualquer variável que for declarada).
Espero ter ajudado.
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A linguagem Python é uma linguagem de tipagem dinâmica, o que significa que o tipo de uma variável é determinado em tempo de execução, não em tempo de compilação. Isso significa que você não precisa especificar o tipo de dados de uma variável ao declará-la, e uma variável pode conter valores de tipos diferentes em momentos diferentes.
Linguagens de tipagem dinâmica geralmente são mais fáceis de aprender e usar, porque são mais flexíveis e permitem que você escreva código rapidamente. No entanto, elas também podem ser menos previsíveis e podem levar a erros de tempo de execução se você não for cuidadoso.
Fonte: https://www.treinaweb.com.br/blog/tipagem-no-python-com-type-hints
Fala meus alunos(as)! A questão aborda conhecimentos acerca da Linguagem de Programação Python.
Gabarito: Letra A.
O que é Tipagem dinâmica?
R. é uma característica de determinadas linguagens de programação, que não exigem declarações de tipos de dados, pois são capazes de escolher que tipo utilizar dinamicamente para cada variável, podendo alterá-lo durante a compilação ou a execução do programa.
Rumo à aprovação meus alunos(as)!
Bons Estudos!
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GAB. A
Tipagem Dinâmica, é a que corretamente identifica o sistema de definição de tipos de variáveis em tempo de execução no Python.
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