Oobjetivo principal da Análise de Componentes Principais é:

Question

A

obtenção de um pequeno número de combinações lineares, de um conjunto de variáveis, que retenham o máximo possível da informação contida nas variáveis originais;

B

calcular, para cada indivíduo da amostra, a probabilidade associada a um determinado fenômeno;

C

testar, por meio de sub-amostras, a distribuição de probabilidades do conjunto de dados estudados;

D

explicar a correlação ou covariância, entre um conjunto de variáveis, em termos de um número limitado de variáveis não-observáveis;

E

identificar se há multicolinearidade nos resíduos, após a estimação de uma curva de regressão.

Você errou! Resposta:

teste

Parabéns! Você acertou!

teste

Francisco Eduardo de Castro · Accepted Answer

Alternativa [A] obtenção de um pequeno número de combinações lineares, de um conjunto de variáveis, que retenham o máximo possível da informação contida nas variáveis originais; O objetivo principal da Análise de Componentes Principais (PCA, do inglês Principal Component Analysis) é reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados, mantendo o máximo possível da variância original. Isso é alcançado através da obtenção de um pequeno número de combinações lineares das variáveis originais que retêm a maior parte da informação presente nas variáveis originais.A alternativa correta é:A) Obtenção de um pequeno número de combinações lineares, de um conjunto de variáveis, que retenham o máximo possível da informação contida nas variáveis originais.

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