Um analista de tecnologia da Prefeitura de Rio Branco receb...
Gabarito comentado
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A alternativa correta é: C - associação
Vamos entender o porquê disso, detalhando cada aspecto da questão e das alternativas.
A questão aborda técnicas de mineração de dados (ou data mining), que são métodos utilizados para extrair informações úteis e padrões a partir de grandes conjuntos de dados. No caso apresentado, o analista identificou a relação entre indivíduos envolvidos em processos judiciais ligados a ataques maliciosos e a roubo de dados sigilosos.
Associação é uma técnica de data mining que busca encontrar relacionamentos interessantes entre variáveis em grandes bases de dados. No contexto da questão, o analista descobriu que 75% das pessoas envolvidas em processos judiciais ligados a ataques maliciosos também estão envolvidas em processos de roubo de dados sigilosos. Isso é um exemplo clássico de regra de associação, onde os itens "ataques maliciosos a servidores" e "roubo de dados sigilosos" estão frequentemente associados.
Vamos agora verificar o porquê das outras alternativas estarem incorretas:
A - Classificação: A classificação é uma técnica de data mining que foca em prever a categoria a que uma nova observação pertence, com base em um conjunto de dados de treinamento que contém observações cujo grupo de pertencimento é conhecido. Como a questão fala sobre encontrar padrões de associação entre eventos, e não sobre predizer uma categoria, esta alternativa não é a correta.
B - Árvores Binárias: Árvores binárias são estruturas de dados usadas para facilitar a busca e a classificação de dados. No contexto de data mining, podemos ter árvores de decisão que auxiliam na classificação ou na regressão. No entanto, a questão não está lidando com a estrutura de dados ou a tomada de decisão baseada em escolhas sucessivas, mas sim com a descoberta de associações entre eventos. Portanto, esta alternativa também está incorreta.
D - Previsão: A previsão (ou predição) é uma técnica que tenta prever valores futuros com base em padrões encontrados em dados históricos. Embora seja uma poderosa ferramenta de data mining, o foco da questão é identificar uma associação entre dois comportamentos presentes em um conjunto de dados, e não prever um valor ou evento futuro. Assim, esta alternativa não se aplica ao caso descrito.
Portanto, a técnica correta empregada pelo analista é associação, pois ele identificou um padrão de frequência entre dois tipos de processos judiciais.
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Comentários
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C.
As regras de associação visam analisar elementos que ocorrem em comum em diferentes eventos.
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