Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descre...
Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.
Um gerente de uma central de teleatendimento interessado
na probabilidade de que determinado atendente receba três
ligações na próxima hora poderá usar a distribuição de
Poisson para determinar tal probabilidade.
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Gabarito comentado
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"Um gerente de uma central de teleatendimento interessado na probabilidade de que determinado atendente receba três ligações na próxima hora poderá usar a distribuição de Poisson para determinar tal probabilidade."
A distribuição de Poisson apresenta as probabilidades de que diferentes frequências de um evento qualquer ocorra dado que é esperado a ocorrência da frequência x no intervalo de tempo y.
No exemplo do enunciado, por exemplo, considerando a distribuição de Poisson, poderia ser esperado o recebimento de 5 ligações no intervalo de uma hora, isto é, a média de ligações em uma hora é 5. Esse valor é considerado o parâmetro lambda (λ) da distribuição de Poisson.
No entanto, o gerente quer saber a probabilidade da ocorrência de apenas três ligações na próxima hora e não do valor esperado, afinal em algumas horas a quantidade de ligações pode ser superior ou inferior a 5. Logo, deverá usar a distribuição de Poisson.
Este é um exercício, puramente, teórico a respeito da distribuição de probabilidade discreta de Poisson, não é necessário fazer nenhum cálculo.
GABARITO DO PROFESSOR: CERTO.
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poisson: fornece o número de ocorrências (valor discreto) em certo intervalo
A distribuição discreta de Poisson consiste em experimentos aleatórios que quantificam a probabilidade de ocorrer um determinado evento sobre um intervalo contínuo de tentativas, que, geralmente, trata-se de um intervalo de tempo ou espaço.
Gabarito: C (para os não assinantes).
Enquanto a distribuição exponencial mede o intervalo de tempo (valor contínuo) entre sucessivas ocorrências de determinado evento, a distribuição de Poisson fornece o número de ocorrências (valor discreto) em certo intervalo.
O gerente quer a probabilidade de que o atendente receba 3 ligações na próxima hora. O evento pode ser modelado pela distribuição de Poisson com o parâmetro λ
fornecendo o número médio de ocorrências por hora.
Gabarito: CERTO.
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