Os números entre parênteses na tabela apresentada indicam o ...
Em artigo publicado em 2004 no Journal of Political Economy, E. Miguel, S. Satyanath e E. Sergenti mostraram o efeito que o crescimento econômico pode ter na ocorrência de conflitos civis, com dados de 41 países africanos, no período de 1981 até 1999. Em certo estágio da pesquisa, para verificar a possibilidade de usar dados sobre precipitação pluviométrica como variável instrumental, foi feita uma regressão entre o crescimento de tais precipitações (variável explicativa) e uma variável resposta que representa um indicador para a ocorrência de conflito: quanto maior for esse indicador, maior a possibilidade de conflitos no ano t no país i. Os resultados do modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários se encontram na tabela a seguir.
Os números entre parênteses na tabela apresentada indicam o erro padrão da estimativa dos coeficientes respectivos. Considere os valores críticos tα da variável t de Student, com significância α para os graus de liberdades adequados aos dados apresentados, como sendo t10% = 1,65, t5% = 1,96 e t1% = 2,58. Considerando as informações precedentes, julgue o próximo item.
Os dados permitem concluir que há efeito significativo do
crescimento da precipitação pluviométrica no período t–1
sobre o crescimento da precipitação pluviométrica no
período t.
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"Os dados permitem concluir que há efeito significativo do crescimento da precipitação pluviométrica no período t–1
Os dois períodos (t e t - 1) de crescimento da precipitação pluviométrica são variáveis explicativas neste modelo econométrico, isto é, há uma análise da correlação entre elas e as duas variáveis dependentes (ou variáveis resposta), conflitos civis com mínimo de 25 mortos e mínimo de 1.000 mortos.
Uma possível correlação significativa, se houver, diz respeito à relação entre variáveis explicativas e variáveis dependentes. O enunciado menciona "efeito significativo" entre duas variáveis explicativas, o que não é trabalhado pelo modelo. Só haveria uma relação se t - 1 fosse variável explicativa e t variável dependente.
GABARITO DO PROFESSOR: ERRADO.
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Gabarito :Errado
" Os dados permitem concluir que há efeito significativo do crescimento da precipitação pluviométrica no período t–1 sobre o crescimento da precipitação pluviométrica no período t."
Os dados obtidos não pode-se concluir o efeito significativo dos valores ,tal conclusão sendo obtidas pelo Coeficiente de Explicação(R) " Rserve para determinar se o modelo ajusta bem os dados. Quanto mais alto o valor de Rmelhor o modelo ajusta seus dados. O valor de R2 está sempre entre 0 e 100%"
REFERENCIA : https://support.minitab.com/pt-br/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/regression/how-to/best-subsets-regression/interpret-the-results/all-statistics/
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