Sabe-se que a distribuição geométrica pode ser interpretada...
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Média ou valor esperado = 1/p; logo: 1 / 0,64 = 1,56
Variância = (1-p) / p²; logo: (1 - 0,64) / 0,4096 = 0,878 que, aproximando, fica 0,88
Letra b)
Não seria 0,36/0,40= 0,9?
Quando pede a média, devemos usar a fórmula de valor esperado. Sendo assim, por se tratar de distribuição geométrica, o cálculo fica da seguinte forma:
Valor esperado
E (X) = 1/P
E (X) = 1/0,64
E (X) = 1,56 -----> Logo, sabemos que a média é 1,56. Então, descartamos as alternativas C e D.
Vâriancia
VAR (X) = (1-P)/P²
VAR (X) = 0,36/0,64²
VAR (X)= 0,88 (valor aproximado)
Alternativa correta: (B)
Seja X a variável aleatória que fornece o número de ensaios até o primeiro sucesso. A variável X tem distribuição Geométrica com parâmetro p e sua função de probabilidade é dada por
P(X=j)=(1−p)^j−1p,j=0,1,….
Pode-se mostrar que para a distribuição geométrica valem
E(X)=1/p
e Var(X)=1−p/p^2.
Fazendo = 0,64 nas expressões acima teremos
E(X)=1/0,64≈1,56 e Var(X)=1−0,64/0,64^2≈0,88.
Gabarito: Letra B
Complementando, se pedissem o Coeficiente de Determinação, era só elevar o CC ao qudrado = 1/9
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