Considere as frases abaixo que referem-se ao modelo de progr...
I. Trata-se de um conjunto de tecnologias de software para expressar algoritmos paralelos e criar aplicações compatíveis com sistemas que suportam a computação paralela.
II. A definição de um modelo paralelo independe do hardware. O desempenho do sistema é focado apenas no Sistema Operacional instalado.
III. Na atualidade, um modelo paralelo apenas pode ser definido nos chamados clusters, os quais não permitem execução de programas sequenciais.
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A alternativa correta é a alternativa B. Vamos analisar cada uma das alternativas com cuidado para entender por que essa é a resposta correta e por que as outras estão incorretas.
Alternativa I: "Trata-se de um conjunto de tecnologias de software para expressar algoritmos paralelos e criar aplicações compatíveis com sistemas que suportam a computação paralela."
Essa afirmação está correta. Um modelo de programação paralela realmente envolve um conjunto de tecnologias que permitem expressar algoritmos paralelos e criar aplicações que podem ser executadas em sistemas com suporte a computação paralela. Exemplos dessas tecnologias incluem bibliotecas como OpenMP, MPI (Message Passing Interface) e linguagens de programação que suportam paralelismo, como CUDA para programação em GPUs.
Alternativa II: "A definição de um modelo paralelo independe do hardware. O desempenho do sistema é focado apenas no Sistema Operacional instalado."
Essa afirmação está incorreta. Enquanto a definição de um modelo paralelo pode, em teoria, ser independente do hardware, na prática, o desempenho de sistemas paralelos é fortemente influenciado pelo hardware disponível. O Sistema Operacional pode gerenciar a distribuição de tarefas, mas a arquitetura do hardware (como o número de núcleos de CPU, a presença de GPUs, a memória, etc.) tem um impacto significativo no desempenho da computação paralela.
Alternativa III: "Na atualidade, um modelo paralelo apenas pode ser definido nos chamados clusters, os quais não permitem execução de programas sequenciais."
Essa afirmação está incorreta. Primeiramente, modelos de programação paralela não são restritos a clusters. Eles podem ser aplicados em diversos tipos de sistemas, incluindo computadores multicore e GPUs. Além disso, os clusters podem, sim, executar programas sequenciais; a diferença é que eles são otimizados para executar cargas de trabalho distribuídas e paralelas.
Portanto:
- Alternativa A: Incorreta, pois a alternativa II está errada.
- Alternativa B: Correta, pois somente a alternativa I está correta.
- Alternativa C: Incorreta, pois a alternativa I está correta.
- Alternativa D: Incorreta, pois a alternativa III está errada.
- Alternativa E: Incorreta, pois nem todas as alternativas estão corretas.
Espero que agora tenha ficado claro por que a alternativa B é a correta e por que as outras estão incorretas. Caso tenha dúvidas adicionais ou queira discutir outros aspectos do modelo de programação paralela, estou à disposição!
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Comentários
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- A alternativa I está correta ao descrever o modelo de programação paralela como um conjunto de tecnologias para expressar algoritmos paralelos e criar aplicações compatíveis com sistemas que suportam a computação paralela.
- A alternativa II está incorreta ao afirmar que a definição de um modelo paralelo independe do hardware. Na verdade, modelos paralelos frequentemente levam em consideração características específicas do hardware para otimização.
- A alternativa III está incorreta ao sugerir que um modelo paralelo só pode ser definido em clusters, e que esses clusters não permitem a execução de programas sequenciais. Modelos paralelos podem ser aplicados em vários ambientes, não se limitando apenas a clusters, e muitos sistemas permitem a execução de programas sequenciais em conjunto com paralelos.
Resposta: B
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