A respeito do modelo de séries temporais St = ɛt + ɛt-12 + ɛ...
A respeito do modelo de séries temporais St = ɛt + ɛt-12 + ɛt-24 + ɛt-36 + ... = no qual t ∈ ℤ representa um índice temporal e εt denota um erro aleatório no instante t, que segue uma distribuição normal com média zero e desvio padrão 5, assinale a opção correta.
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Uma série temporal é dita estacionária se as três condições a seguir forem satisfeitas:
1) Média é constante;
2) Variância é constante;
3) A covariância entre S_{t} e S_{t+h} deve depender apenas de h e não de t.
Na questão, a média é de fato constante, entretanto, a variância não. Isso porque a variância de S_{t} aumentará em 25 (valor da variância para o erro aleatório) para cada novo termo somado na série. Logo, a série temporal não é estacionária.
Gab. C)
"A média da série temporal {St} descreve um padrão sazonal com período igual a 12."
A série inclui erros aleatórios com defasagens múltiplas de 12. Isso indica a presença de uma estrutura sazonal de período 12, pois a série é uma soma de erros defasados de 12 em 12 períodos. No entanto, a média de ϵt é zero, o que significa que a média da série St também será zero, não mostrando um padrão sazonal. Portanto, essa alternativa está incorreta.
"A série temporal diferenciada {St - St -12} apresenta um padrão sazonal."
A série St−St−12 elimina a sazonalidade com período 12, pois subtrai a contribuição das defasagens de 12 períodos. Após essa diferenciação, o padrão sazonal é removido, portanto, essa alternativa está incorreta.
embora ϵt tenha média zero e variância constante, a série St é composta por uma soma infinita de erros defasados de 12 em 12 períodos, o que pode resultar em uma dependência que se estende indefinidamente no tempo. Esse tipo de comportamento sugere que a série não terá propriedades estatísticas constantes (como a autocorrelação), uma característica de não estacionaridade.
Portanto, a série St não é estacionária, e a alternativa C está correta.
"A variância da variável St é igual a 25."
Como St é a soma de erros aleatórios ϵt, e cada ϵt\epsilon_tϵt tem variância igual a 5^2 = 25, a variância de St será uma soma das variâncias dos ϵt independentes.
Se considerarmos St=ϵt+ϵt−12+ϵt−24+…, como os ϵt são independentes, a variância de St será a soma das variâncias de cada termo.
Como a variância de cada ϵt e a série envolve múltiplos termos de ϵt, a variância de St não é simplesmente 25, e essa alternativa está incorreta.
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