Com relação a codificação e compressão de sinais, julgue os ...

**Alternativa correta: C - certo**

Tema central da questão: A questão aborda a relação entre entropia e compressão de sinais, conceitos fundamentais na codificação e compressão sem perdas. Entender essa relação é essencial para profissionais de engenharia de telecomunicações, uma vez que afeta a eficiência da transmissão e armazenamento de dados.

Resumo teórico: A entropia, em teoria da informação, é uma medida da incerteza ou imprevisibilidade de um conjunto de dados. Quando falamos sobre compressão de dados sem perdas, o objetivo é reduzir o tamanho dos dados sem perder nenhuma informação. Conforme o teorema de Shannon, a entropia representa um limite inferior para a taxa de compressão sem perdas. Ou seja, quanto maior a entropia de um sinal, mais imprevisível ele é, e menos redundâncias existem para serem eliminadas na compressão.

Fontes relevantes: Este conceito é amplamente respaldado pela teoria da informação de Claude Shannon. Para mais detalhes, recomenda-se a leitura do "A Mathematical Theory of Communication" de Claude E. Shannon.

Justificativa da alternativa correta: A afirmação "Quanto maior for a entropia de um sinal, menor será o potencial de compressão sem perdas desse sinal" está correta. Como explicado, a entropia representa a quantidade de informação imprevisível em um sinal. Sinais com alta entropia são menos redundantes, tornando mais difícil a compressão sem perdas. Portanto, a alternativa C - certo é a resposta correta.

Estratégia para interpretação: Ao analisar questões deste tipo, é crucial entender os conceitos de base como entropia e compressão de dados. Tenha cuidado com palavras-chave como "entropia" e "sem perdas", pois elas são centrais para o entendimento correto do que está sendo perguntado.

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Se a Entropia estabelece um limite para a remoção de redundância dos dados, entendo que quanto maior for a Entropia, maior será o potencial de compressão. Logo, a questão está (pelo menos pra mim) errada!

Caso alguém tenha outro entendimento, eu gostaria de saber...

A questão Q348898 trata do mesmo assunto.

Bruno,

Eu viajo um pouco nesse assunto, mas acho q a banca tá trabalhando o fato da entropia estar relacionada com as probabilidades de ocorrência dentro de um mesmo sinal. 

Por exemplo, se eu tenho SINAL formado por um conjunto de 50 simbolos diferentes a serem codificados, e todos eles têm a mesma probabilidade de ocorrência (P=1/50), então eu terei a Entropia da fonte sendo máxima. Nesse caso eu terei que usar um método pouco eficiente de compressão sem perdas, tipo uma tabela ASCII da vida.

Mas se eu tiver esse mesmo SINAL com uma entropia muito pequena, quer dizer que as probabilidades de ocorrência de cada símbolo serão muito distintas umas das outras, e aí eu tenho mais liberdade pra escolher qual método de compressão usar.

Mas como falei, eu dou umas viajadas sinistras nessa matéria, posso estar falando merda hauha 

Olá Lazaro,

Faz sentido sim o que você disse.

Eu agradeço seu comentário.

Bons estudos.

A questão de entropia de fonte, quer dizer, que quanto maior aquando se deseja voltar ao entropia(compressão desses dados) estado normal, maior será a probabilidade de erros, perdas de informação.

Pelo Teorema de Codificação da Fonte (1º Teorema de Shannon) pode ser utilizada uma taxa de codificação tão pequena quanto se deseje, desde que essa taxa seja maior ou igual à entropia em bits.Quanto maior a entropia, maior o número de bits necessários e maior a irreversibilidade do sistema. Sendo assim, quanto maior a entropia menor o potencial de compressão sem perdas, pois mais irreversivel será o sinal.