Os números mostram que, de 2006 para 2007, houve uma redução...

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Q165447
Matemática Financeira Porcentagem ,
Ano: 2008 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-DFT Prova: CESPE - 2008 - TJ-DFT - Analista Judiciário - Administração |
Q165447 Matemática Financeira
    Em 2007, os brasilienses passaram mais cheques sem fundo do que a média dos brasileiros. Em cada mil folhas de cheque dadas pelo pagamento de algum bem ou serviço, 30 foram devolvidas na capital federal, enquanto, na média nacional, o volume cai para 20 a cada mil. Ao longo de 2007, no Brasil, foram 30 milhões de devoluções, 6 milhões a menos do que em 2006. Em 2006, a inadimplência era de 21 a cada mil folhas.
Correio Braziliense, 24/1/2008 (com adaptações).

A partir das informações apresentadas acima, julgue o item subseqüente.
Os números mostram que, de 2006 para 2007, houve uma redução na utilização de cheques: a quantidade de folhas dadas pelo pagamento de algum bem ou serviço em 2007 corresponde a menos de 90% dessa quantidade em 2006.
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Nesta questão precisamos comparar a quantidade de cheques dados para pagamento em 2006 e 2007. Para isso, vamos determinar a quantidade total de cheques para pagamento em cada ano.

Þ Cheques dados para pagamento em 2007

Cheques para pagamento

Cheques devolvidos

1000

20

x

30.000.000

 

1000 ---- 20

     x ---- 30.000.000

20 *(x) = (30.000.000) * (1000)

x = 30.000.000.000 / 20

x = 1.500.000.000 = 1,5 bilhão de folhas dadas para pagamento

 

Þ Cheques dados para pagamento em 2006

Cheques para pagamento

Cheques devolvidos

1000

21

x

36.000.000

 

1000 ---- 21

     x ---- 36.000.000

21 *(x) = (36.000.000) * (1000)

x = 36.000.000.000 / 21

x = 1.710.000.000 = 1,71 bilhão de folhas dadas para pagamento (valor aproximado)

 

Þ Equivalência entre 2006 e 2007

Cheques para pagamento (em bilhão)

Porcentagem (%)

1,71

100

1,5

y

 

1,71 ---- 100

 1,5 ---- y

1,71*(y) = 100 * (1,5)

y = 150 /1,71

y = 88,23%

Assertiva CORRETA: o número de cheques emitidos em 2007 é inferior a 90%.

Professora de Matemática/RLM/Estatística

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