A carta de controle, comumente chamada de gráfico de control...
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Garantia do Produto e da Qualidade |
Q2520200
Engenharia de Produção
A carta de controle, comumente chamada de gráfico de controle ou carta de controle estatístico de processo (CEP), é uma ferramenta que faz uso da estatística para analisar a variação de dados em um certo processo.
Nesse sentido, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A Carta de Controle por Variáveis é mais simples, pois consiste em apenas identificar visualmente se o processo é satisfatório ou não, para aplicar ações corretivas.
( ) A Carta de Controle por Atributos contém medições analíticas e complexas e devem ser usadas de forma a metrificar as variações, aplicando ações preventivas e identificando as falhas com maior facilidade.
( ) A teoria estatística desenvolvida por Shewhart para cálculo dos limites de controle é baseada na ideia da distribuição normal e, sendo o processo estável, os dados da amostra terão probabilidade muito próxima de 100% de estar dentro do intervalo de –3σ a +3σ a partir da média populacional.
( ) Se não houver pontos fora dos limites superior e inferior de um gráfico de controle de qualidade, considera-se que o processo produtivo está sob controle.
As afirmativas são, respectivamente,
Nesse sentido, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A Carta de Controle por Variáveis é mais simples, pois consiste em apenas identificar visualmente se o processo é satisfatório ou não, para aplicar ações corretivas.
( ) A Carta de Controle por Atributos contém medições analíticas e complexas e devem ser usadas de forma a metrificar as variações, aplicando ações preventivas e identificando as falhas com maior facilidade.
( ) A teoria estatística desenvolvida por Shewhart para cálculo dos limites de controle é baseada na ideia da distribuição normal e, sendo o processo estável, os dados da amostra terão probabilidade muito próxima de 100% de estar dentro do intervalo de –3σ a +3σ a partir da média populacional.
( ) Se não houver pontos fora dos limites superior e inferior de um gráfico de controle de qualidade, considera-se que o processo produtivo está sob controle.
As afirmativas são, respectivamente,
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