Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os segui...
Na modelagem multidimensional, há dois esquemas predominantes: Star, em que as dimensões são tipicamente normalizadas até a 3.ª forma normal (3FN); e SnowFlake, no qual as dimensões são desnormalizadas.
Gabarito comentado
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Alternativa correta: E - Errado.
A questão aborda os conceitos dos esquemas utilizados em modelos de dados multidimensionais, que são fundamentais no contexto de sistemas de suporte à decisão e data warehousing. O modelo multidimensional é uma visão que facilita a análise de dados para suporte à tomada de decisão, e nele são comuns os esquemas em estrela (Star Scheme) e floco de neve (Snowflake Scheme).
Na modelagem Star, temos uma tabela de fatos central, que contém as métricas de negócios, cercada por tabelas de dimensões que contêm atributos relacionados aos fatos. Essas tabelas de dimensão são tipicamente desnormalizadas, para melhorar o desempenho das consultas, uma vez que isso reduz o número de junções necessárias durante a análise dos dados.
Por outro lado, no esquema Snowflake, as dimensões são normalmente normalizadas. Isso significa que as tabelas de dimensão são organizadas em uma estrutura em que a desnormalização é eliminada, e as tabelas são divididas em tabelas adicionais. Estas se assemelham a um floco de neve quando visualizadas graficamente, de onde vem o nome do esquema. Aqui, o foco é mais na economia de espaço de armazenamento e na manutenção da integridade dos dados.
Portanto, a descrição da questão está invertida, o que justifica a alternativa "E - Errado" como correta. No esquema Star, as dimensões são desnormalizadas, e no Snowflake, as dimensões são normalizadas.
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Comentários
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é o contrário e não li nada a respeito de 3FN, se alguém leu complementa ai por favor.
A modelagem dimensional possui dois modelos: o modelo estrela (star schema) e o modelo floco de neve (snow flake). Cada um com aplicabilidade diferente a depender da especificidade do problema. As Dimensões do modelo estrela são desnormalizados, ao contrário do snow flake, que parcialmente possui normalização.
Matéria completa: http://corporate.canaltech.com.br/materia/business-intelligence/Entendendo-a-modelagem-multidimensional/#ixzz37J4eMBsv
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só invertou o conceito mesmo
Além de inverter o Conceito de Estrela e floco de neve, a normalização vai até a 2FN
Acho que sobre a normalização não há uma regra no modelo Snow. O responsável pelo BD pode normalizar até a forma normal que achar melhor, não?
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