As alternativas a seguir apresentam maneiras de recuperar in...
Assinale-a.
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Alternativa correta: B - Data Mart.
Para resolver essa questão, é necessário entender que um Data Warehouse é uma grande base de dados projetada para o suporte à decisão. Ela armazena grandes quantidades de informação e dados históricos, que podem ser analisados para descobrir padrões, tendências e insights. As técnicas de recuperação de informações de um Data Warehouse incluem OLAP (Online Analytical Processing), que permite a análise multidimensional de dados, Data Mining, que é o processo de descobrir padrões em grandes conjuntos de dados, EIS (Executive Information Systems), que são sistemas projetados para fornecer aos executivos fácil acesso a informações internas e externas relevantes para seus objetivos estratégicos, e ferramentas de consulta e emissão de relatórios, que permitem aos usuários criar relatórios e fazer consultas ad-hoc ao banco de dados.
A resposta correta é Data Mart, marcada como a opção B, porque um Data Mart é na verdade um subconjunto do Data Warehouse. É uma versão menor, especializada e que geralmente foca em uma área específica de negócios ou em um departamento específico dentro de uma organização. Embora possa ser fonte de informações, e ser alimentado pelos dados do Data Warehouse, por si só, não é uma técnica de recuperação de informações, mas sim um repositório de dados. As outras alternativas representam técnicas utilizadas para acessar e analisar as informações armazenadas em um Data Warehouse.
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Comentários
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Todas as opções são formas de recuperar informações de um DW... Menos a letra B, Data Mart
Um Data Mart, segundo Kimbal, é Data Warehouse setorial... Logo, jamais serão uma forma de recuperar informações de um DW
Um Executive Information System (EIS) pode ser definido como uma tecnologia de informação que tem como objectivo principal dar suporte à tomada de decisão, através do acesso fácil a informações internas e externas que são relevantes para os factores críticos de sucesso da organização. Os EIS’s devem ser personalizados e desenvolvidos para cada utilizador, devem extrair, filtrar, comprimir e localizar dados críticos, fornecer acesso em tempo real, permitir a análise de tendências, a execução de relatórios de excepção, o acesso e a integração a uma vasta amplitude de dados externos e internos, ser amigáveis e sem necessidade de qualquer formação para utilização. A informação pode ser apresentada através de gráficos, tabulações e/ou informações textuais.
o mesmo aconteceu comigo. O termo EIS normalmente não é citado na literatura.
A criação de um data warehouse requer tempo, dinheiro e considerável esforço gerencial.
Muitas companhias ingressam num projeto de data warehouse focando necessidades especiais de pequenos grupos dentro da organização. Estes pequenos armazenamentos de dados são chamados de Data Mart.
Um data mart é um pequeno data warehouse que fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas.
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