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ERRADO

é a modelagem PREDITIVA que tem tal emprego

a modelagem preditiva é um conjunto de técnicas de mineração de dados cujo objetivo é de utilizar de dados históricos e atuais para realizar previsões a respeito de eventos futuros.

Tarefas preditivas têm como objetivo predizer valores para os dados desconhecidos. Essas tarefas incluem a classificação, predição, regressão e análises de séries temporais.

ERRADO

Modelagem preditiva é um conjunto de técnicas de mineração de dados cujo objetivo é de utilizar de dados históricos e atuais para realizar previsões a respeito de eventos futuros.

Análise Descritiva: compreende a descrição das características dos acontecimentos em tempo real, de maneira a visualizar e entender o comportamento dos dados, de modo a auxiliar na tomada de decisões.

Análise Preditiva: esse item tem como objetivo prever comportamentos futuros, bem como as tendências dos dados, através da análise de informações anteriores. Desse modo, os gestores podem tomar decisões baseadas nos cenários futuros previstos por essa análise.

Análise Prescritiva: essa análise descreve os possíveis efeitos e consequências de ações que possam ser tomadas. Assim, é possível que possa ser realizada a melhor escolha para determinado cenário.

Análise Diagnóstica: neste caso, a análise procura entender as relações de causa e efeito entre situações, de modo a compreender os resultados obtidos em decorrência das ações tomadas.

Fonte: Site do estratégia

Gabarito: ERRADO

O texto descrito na questão refere-se a ANÁLISE PREDITIVA

Bizu: Quando o enunciado se referir a acontecimentos FUTUROS, lembre-se da análise preditiva, pois ela analisa os dados passados para entender padrões e comportamentos futuros.

Qualquer erro me avisem, ainda estou aprendendo.

DEUS TE AMA! NÃO DESISTA!

PreDItiva = Mãe DIná = futuro

PresCritiva = Consequênci

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ANÁLISE DESCRITIVA

É o exame de dados ou conteúdos para responder à pergunta: “O que aconteceu?” ou “o que está acontecendo?”. É caracterizado pelo Business Intelligence tradicional e visualizações como gráficos de pizza, gráficos de barras, etc que servem para que gestores tomem decisões.

ANÁLISE DIAGNÓSTICA

É uma forma de análise avançada que examina dados ou conteúdos para responder à pergunta: “Por que isso aconteceu?”, e é caracterizada por técnicas como detalhamento, descoberta de dados, mineração de dados e correlações. Esse é o tipo de análise empregada em investigações de causa-raiz.

ANÁLISE PREDITIVA antecipar comportamentos futuros com base em eventos passados.

Combina técnicas de estatística, mineração de dados (data mining) e aprendizagem de máquina (Machine Learning) para encontrar significado em grandes quantidades de dados, trabalhando com probabilidades, predições, entre outros. Via de regra, responde à pergunta: “O que vai acontecer?”

ANÁLISE PRESCRITIVA

É uma forma de análise avançada que examina os dados ou os conteúdos para responder à pergunta: “O que deve ser feito?” ou “O que podemos fazer caso algo aconteça?”, e é caracterizada por técnicas como análise de gráficos, simulação, redes neurais, mecanismos de recomendação, heurísticas, aprendizado de máquina, etc.