Um pesquisador utilizou-se de um modelo de regressão linear...
Um pesquisador utilizou-se de um modelo de regressão linear simples para estudar a relação entre a variável dependente Y, expressa em reais, e a variável independente X, expressa em dias.
Posteriormente, ele decidiu fazer uma transformação na variável dependente Y da seguinte forma:
Após a referida transformação, o coeficiente angular ficou
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Transformação linear => Y=αx+β
Y-My / σy==> αx+β / σy ==> αx / σy(Coeficiente angular) + β / σy(Coeficiente Linear)
My= Média
σy= Desvio padrão
Gabarito: Letra E - Dividido pelo desvio padrão
Essa matéria é tão foda que só tem um comentário útil.
O modelo de regressão linear simples é dado por Y = aX + b
Em que Y é a variável dependente, a é o coeficiente angular da reta e b (coeficiente linear) é a inteceptação da reta no eixo vertical (Y).
Substituindo pela transformação dada na questão:
Y - Média (Y)/ desvio (Y)
= (aX + b) - Média / desvio (Y)
= aX/ desvio + b/desvio - Média/desvio
R.: e)
Letra E
https://pt.slideshare.net/ArthurLima27/cesgranrio-banco-do-brasil-2018
na p. 8 tem a resolução feita pelo Arthur Lima
Bons estudos !
obrigado prof.
Domingos Cereja, boa resolução.
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