Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de d...

Alternativa correta: E - errado.

A modelagem multidimensional é uma abordagem essencial em sistemas de suporte à decisão, como os utilizados em Business Intelligence (BI). Ela permite a análise de dados empresariais a partir de múltiplas perspectivas, conhecidas como dimensões — por exemplo, tempo, geografia, e produto. O conceito-chave de um cubo de dados surge dessa modelagem, onde cada célula contém um valor de medida do negócio, como vendas ou lucro, e cada aresta representa uma dimensão.

O termo drill-across refere-se a uma operação em sistemas OLAP (Online Analytical Processing) que permite ao analista comparar e agregar informações de diferentes cubos que compartilham dimensões comuns. Entretanto, é importante ressaltar que essa operação não busca informações em níveis de granularidade inferiores ao que já está presente nos cubos envolvidos. Ou seja, o drill-across permite a análise em um mesmo nível de granularidade entre cubos, e não além do nível existente.

A confusão geralmente acontece com outro termo, o drill-down, que de fato se refere à exploração de dados em níveis de maior detalhe dentro do mesmo cubo, isto é, descendo para níveis de granularidade mais finos.

Com base nesse conhecimento, a afirmação da questão está errada, dado que o drill-across não é usado para acessar níveis de granularidade além dos presentes na estrutura dimensional, mas sim para realizar análises agregadas em dimensões compatíveis entre cubos distintos.

Errado.

O Drill Across ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.

Exemplo: a dimensão tempo é composto por ano, semestre, trimestre, mês e dia.

O usuário executa um drill across quando ele passar de ano direto para semestre ou mês.

Fonte: Tecnologia e projeto de Data Warehouse - Felipe Nery

erreii

fui de certa baseado nesta questao

entendi que dimensoes compartilhadas seria o mesmo que dimensoes compatíveis

2013

A operação OLAP que permite relacionar fatos diferentes através de dimensões compartilhadas é denominada

a)

pivoteamento.

b)

drill down.

c)

drill up.

d)

drill across.

e)

slice and dice.

A alternativa foi inspirada no livro do Carlos Barbieri, BI2: Business Intelligence. Segundo o autor, o comando de DRILL-ACROSS permite o tratamento das informações que, embora correlacionadas, estão em estruturas de esquema separadas, porém unidas por algumas dimensões coerentes. Funciona como uma operação de junção dimensional, entre estruturas relacionadas. Em outras palavras o comando DRILL-ACROSS faz uma equivalência entre esquemas dimensionais quando unidos por dimensões compatíveis. Vejam que não é está a definição descrita na questão, que portanto, está incorreta. O conceito da questão está associado ao termo DRILL-THROUGH.

O conceito de DRILL-THROUGH está relacionado com a ideia de você desejar uma informação em um nível de detalhe menor do que aquele colocado na tabela fato e permitido pala sua granularidade. Seria essa operação que permite uma busca de informações além do nível de granularidade existente na estrutura dimensional.

Fonte: https://www.estrategiaconcursos.com.br/blog/prova-da-semana-comentario-da-prova-do-sedf-tecnologia-da-informacao-bd-e-bi/

ERRRADO

Basta Gravar: Drill-Across é SEMPRE NA MESMA DIMENSÃO

Se você ir para outra dimensão estará dando um DRILL-TRHOUGHT

Não sei o que é pior: um cara que coloca um inútil comentário em inglês ou quem o classifica como útil...