Observe a seguinte modelagem dimensional.A técnica utilizada...

A Factless table;

ERRADO

Fatos sem fatos são aquelas tabelas de fatos que não possuem medidas associadas à transação. Fatos sem fatos são uma coleção simples de chaves dimensionais que definem as transações ou descrevendo a condição para o período de tempo do fato.

D Fact Constellation;

ERRADO

Constelação de Fatos é um esquema para representação de modelos multidimensionais. É uma coleção de várias tabelas de fatos com algumas tabelas de dimensões comuns. Ele pode ser visto como uma coleção de vários esquemas em estrela e, portanto, também conhecido como esquema "galáxia".

C Role playing dimension;

CORRETO

As dimensões geralmente são recicladas para vários aplicativos no mesmo banco de dados. Por exemplo, uma dimensão "Data" pode ser usada para "Data de venda", bem como "Data de entrega" ou "Data de contratação", como no caso da tabela Tempo da questão. Isso é muitas vezes referido como uma "role-playing dimension". Pode ser implementado usando uma visualização sobre a mesma tabela de dimensões.

D Degenerated dimension;

ERRADO

Uma dimensão degenerada é uma chave, como um número de transação, número de fatura, número de bilhete ou número de conhecimento de embarque, que não possui atributos e, portanto, não se associa a uma tabela de dimensão real. Dimensões degeneradas são muito comuns quando a granularidade de uma tabela de fatos representa um único item de transação ou item de linha porque a dimensão degenerada representa o identificador exclusivo do pai. Dimensões degeneradas geralmente desempenham um papel integral na chave primária da tabela de fatos.

E Slowly changing dimension.

ERRADO

Uma dimensão de mudança lenta é um conjunto de atributos de dados que mudam lentamente ao longo de um período de tempo, em vez de mudar regularmente, por exemplo, endereço ou nome. Esses atributos podem mudar ao longo de um período de tempo e serão combinados como uma dimensão que muda lentamente. Essas dimensões podem ser classificadas em tipos:

Tipo 0 (Manter original): Os atributos nunca mudam. Sem história.

Tipo 1 (Substituir): Os valores antigos são substituídos por novos valores para o atributo. Sem história.

Tipo 2 (Adicionar nova linha): Para um novo valor, uma nova linha é criada com uma data inicial/data final ou versão. Isso cria uma história.

Tipo 3 (Adicionar novo atributo): Para um novo valor, uma nova coluna é criada. O histórico é limitado ao número de colunas designadas para armazenar dados históricos.

Tipo 4 (Adicionar tabela de histórico): Uma tabela mantém o valor atual, enquanto o histórico é salvo em uma segunda tabela. Isso cria uma história.

Tipo 5 (Abordagem Combinada 1 + 4): Combinação do tipo 1 e tipo 4. O histórico é criado através de uma segunda tabela de histórico.

Tipo 6 (Abordagem Combinada 1 + 2 + 3): Combinação de tipo 1, tipo 2 e tipo 3. O histórico é criado por meio de linhas e atributos separados.

Tipo 7 (abordagem híbrida): tanto a chave substituta quanto a chave natural são usadas.