Considere uma amostra aleatória independente e identicamente...
- Gabarito Comentado (1)
- Aulas (16)
- Comentários (3)
- Estatísticas
- Cadernos
- Criar anotações
- Notificar Erro
Gabarito comentado
Confira o gabarito comentado por um dos nossos professores
A alternativa correta é a C: a variância da média amostral é igual a b / n.
Vamos entender o tema central da questão:
Quando trabalhamos com amostras de uma distribuição normal, é essencial compreender como as características estatísticas da amostra se relacionam com as da população. No caso de uma variável aleatória Y que segue uma distribuição normal com média a e variância b, a média amostral \(\overline{Y}\) tem propriedades específicas importantes para estudos estatísticos.
Resumo teórico:
- A média amostral (\(\overline{Y}\)) de n observações é uma variável aleatória que tem um papel crucial na inferência estatística.
- O valor esperado da média amostral é igual à média populacional a.
- A variância da média amostral é dada por b / n, onde b é a variância da população e n é o tamanho da amostra. Isso ocorre porque a variância diminui com o aumento do tamanho da amostra, refletindo a precisão crescente da média amostral.
Justificação da alternativa C:
A variância da média amostral \(\overline{Y}\) é calculada como b / n porque a média aritmética de variáveis independentes e identicamente distribuídas retém uma variância reduzida proporcionalmente ao tamanho da amostra. Isso é um princípio básico na estatística inferencial, conforme encontrado em qualquer texto sobre teoria da estatística, como o livro "Estatística Básica" de Bussab e Morettin.
Análise das alternativas incorretas:
A) Os coeficientes de assimetria e curtose para uma distribuição normal são 0 e 3, respectivamente, não 5. Uma distribuição normal é simétrica e tem uma curtose padrão de 3.
B) O valor esperado da média amostral é a, não a / n. A média de \(\overline{Y}\) é igual à média da população de onde a amostra foi retirada.
D) A soma dos elementos de uma amostra de uma distribuição normal não segue uma distribuição t de Student, especialmente com n graus de liberdade. A soma dos elementos da amostra na verdade segue uma distribuição normal, devido à propriedade de soma de variáveis normais.
E) A mediana de uma distribuição normal é igual à sua média, não sendo maior. Isso ocorre por causa da simetria da distribuição normal.
Estratégias para interpretação:
Em questões de estatística inferencial, é crucial compreender as propriedades das distribuições amostrais e suas inferências. Preste atenção às palavras-chave como "média amostral", "variância", "distribuição normal" e suas implicações. Quando houver menção de propriedades específicas, como assimetria ou curtose, lembre-se das definições padrão da distribuição normal.
Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!
Clique para visualizar este gabarito
Visualize o gabarito desta questão clicando no botão abaixo
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
AOS NÃO ASSINANTES ALTERNATIVA C
#comentem.please #sefazal2019
GAB C
O desvio padrão da média amostral é dado por: σ/√n. Logo, a VAR da média amostral é VAR/N.
Vamos analisar cada alternativa:
A. os coeficientes de assimetria e curtose da distribuição de Y são iguais a 0 e 5, respectivamente.
- Assimetria: A distribuição normal é simétrica, então o coeficiente de assimetria é 0.
- Curtose: A curtose da distribuição normal é 3, não 5.
- Conclusão: A alternativa A está incorreta.
B. o valor esperado da média amostral é igual a a/n.
- O valor esperado da média amostral é igual à média da população, que é 'a'.
- Conclusão: A alternativa B está incorreta.
C. a variância da média amostral é igual a b/n.
- A variância da média amostral é a variância da população (b) dividida pelo tamanho da amostra (n).
- Conclusão: A alternativa C está correta.
D. a soma de todos os elementos da amostra segue distribuição t de Student com n graus de liberdade.
- A soma dos elementos da amostra segue uma distribuição normal, não uma distribuição t de Student. A distribuição t de Student é usada para inferência sobre a média quando a variância da população é desconhecida e estimada a partir da amostra.
- Conclusão: A alternativa D está incorreta.
E. a mediana de Y é sempre maior que a média de Y.
- Na distribuição normal, a média e a mediana são iguais.
- Conclusão: A alternativa E está incorreta.
Resposta:
A alternativa correta é a C.
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo