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Análise de Markov.

GABARITO ERRADO

Existe uma técnica chamada Análise Markov que permite determinar o número e a percentagem dos funcionários que permanecem em cada cargo, de um ano para o outro, bem como o número e a percentagem de todos os que são promovidos, transferidos e abandonam a organização.

Ribas.

Masoq? 

A Análise de Markov é uma técnica quantitativa utilizada para modelar a probabilidade de transições de estados em um sistema ao longo do tempo. No contexto de gestão de recursos humanos, os "estados" são diferentes categorias de emprego dentro da organização, como:

• Permanência no cargo atual
• Promoções para outro cargo
• Transferências para outra função ou departamento
• Desligamentos (voluntários ou involuntários)

1. Definição dos Estados: Identifica os diferentes estados possíveis para os funcionários, como diferentes cargos, promoções, transferências e desligamentos.
2. Matriz de Transição: Constrói uma matriz que representa as probabilidades de transição de um estado para outro dentro de um determinado período. Cada elemento na matriz mostra a probabilidade de um funcionário em um estado específico se mover para outro estado (ou permanecer no mesmo) no próximo período.

• Por exemplo, a matriz pode mostrar a probabilidade de um funcionário permanecer no mesmo cargo, ser promovido, transferido ou desligado durante o próximo ano.

1. Análise das Tendências: Utiliza a matriz de transição para prever futuros movimentos de pessoal e analisar tendências de longo prazo. Isso ajuda na previsão de necessidades de recrutamento, planejamento de sucessão, e na identificação de potenciais problemas de retenção.

Fonte: chatgpt

Turnover: Esse indicador é crucial para entender a movimentação de empregados, mostrando a taxa de entrada e saída de funcionários na empresa.