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Q282266 Estatística
Com base em uma amostra contendo 100 valores observados, foi feita uma estimativa intervalar de [45,10; 54,90] para a média populacional, a um nível de confiança de 95% (considere P(Z<1,96) = 0,975, onde Z é a variável normal padrão). O tamanho da amostra foi aumentado em Y observações, mas o desvio padrão amostral permaneceu o mesmo. O novo intervalo obtido, com o mesmo nível de confiança, foi de [51,50; 58,50]. O número Y de observações acrescentadas à amostra inicial foi de:
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Intervalo = [Xbarra - Z(alfa/2).sigma/raiz(n) ; Xbarra + Z(alfa/2).sigma/raiz(n)]
novo intervalo = [Xbarra - Z(alfa/2).sigma/raiz(n+Y) ; Xbarra + Z(alfa/2).sigma/raiz(n+Y)]

Z(alfa/2).sigma/raiz(n) = 4,9
Z(alfa/2).sigma/raiz(n+Y) = 3,5

3,5raiz(100+Y) = 49

raiz (100+Y) = 14 => 100+Y = 196

Y=96
O intervalo de confiança da média populacional, ao nível de 95%, é a média ± 1,96 * desvio padrão/√n. Sabemos que o primeiro intervalo é ± 4,9 e o segundo é ± 3,5.

Portanto 1,96 * dp / 
100  =  4,9,  logo dp = 25

Com o segundo intervalo: 1,96 * 25 / 
√n = 3,5, logo n = 196

196 - 100 = 96, que é a resposta correta

Amplitude inicial: 54,90−45,10=9,80

Amplitude final: 58,50−51,50=7

Dividindo os dois valores:

9,8÷7=1,4

Dividindo o valor inicial pelo final, temos 1,4.

Ou seja, a amplitude foi dividida pelo fator 1,4.

Com a raiz de "n" ocorre o contrário (grandezas inversamente proporcionais): será multiplicada por 1,4.

Na amostra inicial tínhamos 100 elementos. Na amostra final, temos 196. Foram acrescentados 196−100=96

elementos.

Gabarito: D

obs: 100*1,4^2 = 196

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