No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a s...
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
Na amostragem estratificada, a alocação ótima de Neyman leva em consideração não só o tamanho dos estratos, mas também a variabilidade da variável de interesse dentro de cada estrato; no entanto, podem haver duas desvantagens desse tipo de alocação: (i) não se garante que a estimativa do parâmetro populacional de interesse seja autoponderada, sendo necessária a utilização de pesos amostrais; e (ii) as variâncias da variável de interesse dentro dos estratos geralmente são desconhecidas.
Comentários
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Eu procurei em uma dúzia de livros e não achei uma descrição tão detalhada assim da alocação de Neyman. Errei pq pensei uai nos meus exercícios a gente sempre sabe a variância :)
Então, a questão apresenta duas dificuldades para implementação da estratificação ótima de Neyman. Primeiramente, para determinar a estimativa do parâmetro populacional de interesse é, em geral, necessário realizar uma ponderação com pesos relacionados aos tamanhos das amostras utilizadas. Até aí, tudo bem; no caso da estratificação uniforme (mesma amostra para todos os estratos) também é necessário. A segunda dificuldade é mais aguda: para implementar a estratificação ótima de Neyman é necessário saber previamente o desvio padrão das amostras, o que geralmente é desconhecido antes de se levantar as amostras. Por fim, é importante lembrar que a estratificação ótima de Neyman leva em conta dois fatores para construir as amostras em cada estrato: o tamanho de cada estrato e a variabilidade (desvio padrão) da variável de interesse dentro de cada estrato. Portanto, afirmativa correta.
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